IA dei fuochi d'artificio è una piattaforma di inferenza veloce per modelli a peso aperto - Llama, DeepSeek, Qwen, Mixtral e altri - serviti tramite un API compatibile con OpenAI. Paghi per token (ridimensionato in base alle dimensioni del modello) per serverless o per ora GPU per capacità dedicata. È la soluzione ideale quando desideri modelli aperti più economici di quelli a frontiera chiusa, con bassa latenza.
| Classe modello | Prezzo / 1 milione di token | Esempi |
|---|---|---|
| Piccolo (≤16B) | ~$ 0,20 | Lama 8B, piccolo Qwen |
| Metà (16-80B) | ~$ 0,90 | Lama 70B, Qwen 72B |
| MoE di grandi dimensioni / 100B+ | ~$ 1,20–$ 3,00 | DeepSeek V3, lama 405B |
| GPU dedicata (on-demand) | per GPU-ora | throughput riservato, ad es. H100/H200 |
| Perfezionamento e hosting | per token/per GPU | allenati + servi la tua variante |
Fireworks ti offre due modelli di fatturazione. Senza server addebiti per token senza costi di inattività: ideale per traffico intenso o a basso volume, poiché non paghi nulla tra una richiesta e l'altra. GPU dedicate on-demand addebitato all'ora ma ti offre un throughput riservato e la latenza più bassa, che diventa più economico del token una volta che il volume è alto e abbastanza stabile da mantenere occupata la GPU. Il crossover è una questione di utilizzo: stima il volume del token, quindi confronta il serverless per token con la tariffa oraria della GPU con il calcolatore self-hosted e API e il Calcolatore dei costi del cloud GPU.
I nuovi account Fireworks in genere ricevono un file piccolo credito gratuito da testare, insieme a limiti di velocità praticabili sui modelli serverless, piuttosto che un livello gratuito permanente. Dopo il credito prelevi un saldo fatturato per token. Per la sperimentazione è abbondante; per la produzione, valuta il tuo vero mix di token con i calcolatori seguenti.
1. Iscriviti a fuochi d'artificio.ai e aprire la dashboard.
2. Rivendica qualsiasi credito gratuito e aggiungere la fatturazione per l'uso in produzione.
3. Vai a Chiavi API e creare una chiave.
4. Utilizza l'endpoint compatibile con OpenAI: basta modificare l'URL di base e il nome del modello.
Insieme AI (vedi il Guida insieme) è il concorrente più vicino: stesso modello aperto, per token con prezzi simili; benchmark sia per il tuo modello specifico. Replicare (Vedere Replicare) è più forte per immagini/video e pezzi unici con avvio a freddo. Groq vince in termini di velocità grezza per i modelli supportati. Rispetto ai modelli chiusi, l'esecuzione di un modello aperto su Fireworks è in genere molte volte più economica per token rispetto a OpenAI O Claudio — il settore sceglie e possiede il modello aperto. Classifica tutto per il tuo mix di token con Strumento API LLM più economico.
Per token in base alla dimensione del modello: ~$ 0,20/1 milione per i modelli piccoli, ~$ 0,90/1 milione per quelli medi, ~$ 1,20–$ 3/1 milione per i modelli MoE di grandi dimensioni (riferimento, giugno 2026). Le GPU dedicate vengono fatturate all'ora.
Sì: utilizza OpenAI SDK, punta l'URL di base su api.fireworks.ai e imposta il modello sul percorso del modello Fireworks.
Quando il traffico è sufficientemente elevato e costante da tenere occupata una GPU, il throughput riservato supera il costo per token superiore al crossover di utilizzo. Il traffico basso o intenso rimane più economico su serverless.
Sì: Fireworks supporta la messa a punto di modelli aperti e la fornitura dei risultati, fatturati per token di formazione e per token di inferenza. Confronta con il calcolatore di regolazione fine prima di impegnarti.
Non affiliato con Fireworks AI. I prezzi sono stime di riferimento: verifica sempre sulla pagina dei prezzi ufficiali.