Nodi di dati più storage EBS per un cluster di ricerca gestito.
I cluster di ricerca diventano costosi quando gli indici obsoleti costringono nodi attivi più o più grandi. Trasferisci i vecchi dati su livelli warm/cold e dimensiona i nodi hot per eseguire query attive. Imparentato: calcolatore di conservazione dei log.
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IL Calcolatore dei costi OpenSearch/Elasticsearch stima il fattura mensile per eseguire il livello dati di un cluster di ricerca. Ci vuole il numero di nodi di dati, IL prezzo per nodo all'ora, e il ore al mese il cluster viene eseguito, quindi li moltiplica per produrre i costi di elaborazione ricorrenti. IL Storage EBS per nodo l'input ridimensiona il totale nel cluster, così puoi vedere la quantità di disco collegato trasportato dai tuoi nodi insieme alle istanze stesse. I fattori principali sono semplici e diretti: l’aggiunta di nodi, la scelta di un’istanza oraria più grande (più costosa) o la corsa 24 ore su 24, tutti spingono la cifra verso l’alto in una linea retta e prevedibile.
Il compromesso chiave da tenere d’occhio è conteggio dei nodi e dimensione dell'istanza rispetto allo spazio di archiviazione per nodo. Un cluster con molti nodi piccoli e uno spazio di archiviazione pesante per nodo può costare molto di più di un design più snello che contiene gli stessi dati, quindi conviene dimensionarlo correttamente prima di impegnarsi. Perché ore al mese è un input esplicito, il calcolatore rende visibile anche il costo dei cluster sempre attivi: ambienti non di produzione che restano inattivi durante la notte o nei fine settimana raramente necessitano di un mese intero di runtime. Inserisci i numeri reali dalla pagina dei prezzi del tuo provider anziché le stime approssimative ed eseguili nuovamente ogni volta che ridimensioni i nodi o lo spazio di archiviazione per mantenere la proiezione onesta.
Per ora-nodo di dati per l'elaborazione, più storage EBS per GB al mese collegato a ciascun nodo, più nodi master dedicati su cluster più grandi. Paghi per il cluster in esecuzione in modo continuo, non per query.
Utilizza la gestione del ciclo di vita dell'indice per spostare o eliminare i vecchi indici, mantenere attivi solo gli shard su cui esegui query e dimensionare correttamente la memoria del nodo per i dati ricercabili. I livelli UltraWarm e Cold Storage mantengono i dati ricercati raramente a costi molto più economici rispetto ai nodi caldi.