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Pinecone: prezzi, livello gratuito e come ottenere una chiave API

Pigna è un gestito banca dati vettoriale — la parte di un RAG o stack di ricerca semantica che memorizza gli incorporamenti e trova rapidamente le corrispondenze più vicine. Ecco come funziona il prezzo serverless, cosa ti offre il livello Starter gratuito e come ottenere una chiave.

Prezzi della pigna (riferimento, luglio 2026)

PianoPrezzoCosa ottieni
Antipasto livello gratuito$0serverless, ~2 GB di spazio di archiviazione, ottimo per i test
Standardda ~$25/mese minbasato sull'utilizzo: archiviazione + letture + scritture, pagamento in base al consumo
Impresada ~$500/mese minlimiti più alti, SSO, SLA, supporto
⚠️ Prezzi di riferimento, luglio 2026: Pinecone serverless fattura separatamente per archiviazione (per GB al mese), scrittura e lettura (per milione di unità), quindi la fattura dipende dalla dimensione dei dati e dal volume delle query, non dal prezzo fisso della postazione. Conferma su pinecone.io/pricing. · Segnala prezzo obsoleto →
✓ Ultima verifica: 15-07-2026· Fonte: pagina ufficiale dei prezzi del fornitore· Monitoraggio automatico — segnalare il cambiamento →

Il livello gratuito

IL Il piano Starter è gratuito e senza server - circa 2 GB di spazio di archiviazione, nessuna carta di credito per avviare, il che è sufficiente per alcune centinaia di migliaia di incorporamenti e una demo RAG funzionante. Il problema con i DB vettoriali è che i costi aumentano con Entrambi quanto archivi e quanto spesso interroghi, quindi un chatbot economico al momento del lancio può insinuarsi man mano che la knowledge base e il traffico crescono. Modellalo prima di impegnarti.

Come ottenere una chiave API Pinecone (passo dopo passo)

1. Iscriviti a pigna.io.
2. Apri il consolle e crea un indice (scegli la dimensione in modo che corrisponda al tuo modello di incorporamento, ad esempio 1536 per OpenAI text-embedding-3-small).
3. Vai a Chiavi API e copia la tua chiave
4. Connettiti con l'SDK utilizzando quella chiave e l'host dell'indice.

Upsert e query (Python):

# pip install pinecone
da pigna importazione Pigna
pc = Pigna(api_key="$PINECONE_API_KEY")
indice = pc.Indice("mio-indice")
indice.upsert(vettori=[("id1", [0.1, 0.2, 0.3])])
indice.query(vettore=[0.1, 0.2, 0.3], top_k=3)

Opzioni più economiche/alternative

Se esegui già Postgres, pgvettore è gratuito e spesso è inferiore a qualche milione di vettori. Qdrant E Tessitura sono open source e auto-ospitabili; Croma è ottimo per la prototipazione locale. Rivali gestiti come Milvus/Zilliz competere sui prezzi su larga scala. Pinecone vince se è completamente gestito e con operazioni basse. Abbinalo a incorporamenti + un LLM da OpenAI O Claudioe dagli da mangiare le pagine raschiate Firecrawl. Per stimare l'intero stack, utilizzare il nostro Calcolatore dei costi dell'IA.

Domande frequenti

Pinecone ha un livello gratuito?

Sì, il piano Starter è gratuito e serverless con circa 2 GB di spazio di archiviazione e nessuna carta di credito, sufficienti per creare e testare una piccola app RAG.

Come posso ottenere una chiave API Pinecone?

Iscriviti su pinecone.io, crea un indice nella console (corrispondente alla dimensione di incorporamento), quindi vai su Chiavi API e copia la chiave. Usalo con l'SDK e l'host dell'indice.

Come viene fatturato Pinecone?

La fatturazione serverless è basata sull'utilizzo: paghi per lo spazio di archiviazione (per GB al mese) più letture e scritture (per milione di unità), con un minimo mensile sui piani a pagamento. Il costo aumenta sia con la dimensione dei dati che con il volume delle query, non per utente.

Pigna o pgvettore sono più economici?

pgvector è gratuito se esegui già Postgres e di solito è più economico fino a pochi milioni di vettori. Pinecone costa di più ma è completamente gestito, è ulteriormente scalabile e non necessita di interventi operativi: il compromesso è denaro in cambio di tempo.

Non affiliato con Pinecone. I prezzi sono stime di riferimento: verifica sempre sulla pagina dei prezzi ufficiali.

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