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più economico al tuo volume—API cloud/mese
—self-host / mese
—pareggio / mese
Costo a volumi diversi
Il cloud si adatta all'utilizzo; il self-hosting è piatto finché non hai bisogno di più GPU.
| Gettoni/mese | API cloud | Ospitato autonomamente | Più economico |
|---|
⚠️ Preventivo. Il costo totale di proprietà del self-hosting include anche tempi di progettazione, monitoraggio, scalabilità automatica, archiviazione e uscita: aggiungi un margine oltre alla cifra grezza della GPU. La produttività dipende fortemente dalla dimensione del modello, dalla quantizzazione, dalla dimensione del batch e dalla lunghezza del contesto; misura il tuo stack. La capacità è limitata dalla velocità effettiva x utilizzo, quindi una cifra di self-host vale solo se la GPU può effettivamente servire il tuo volume. ·
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Costo fisso rispetto al costo per token
L'intera decisione si riduce a una forma. UN API cloud è una linea retta passante per l'origine: zero gettoni, zero costi; raddoppia i gettoni, raddoppia il conto. UN GPU self-hosted è una linea piatta: paghi lo stesso affitto sia che serva una richiesta o un milione, finché non la saturi e ne affitti un'altra. A basso volume l'API è ovviamente più economica: pagheresti per una GPU inattiva. Da qualche parte lungo la curva le linee si incrociano, e oltre volume di pareggio il tuo hardware vince. Questo strumento trova il crossover per i tuoi numeri.
Utilization is the hidden killer
The mistake people make is comparing a 24/7 GPU rental against an API at picco traffico. Ma il traffico non è piatto: è irregolare. Se la tua GPU è solo occupata 40% a volte paghi l'affitto completo per meno della metà del lavoro, quindi il tuo costo reale per gettone è più del doppio del calcolo del tovagliolo. Il self-hosting ripaga solo quando la GPU rimane veramente occupata: traffico costante, batch di richieste e una coda che attenua i picchi. Al di sotto della linea di pareggio, prevalgono quasi sempre la comodità e la fatturazione senza inattività di un'API.
Decidi con il quadro completo
Anche al di sopra del pareggio, il conto della GPU non è tutto: budget per l'ingegneria per l'implementazione e la supervisione del modello, monitoraggio e ridimensionamento per i picchi. Molte squadre corrono a ibrido: ospita autonomamente il carico di base costante ed esegue il burst su un'API per i picchi. Modella il lato API in modo preciso con il file Calcolatore dei costi dell'IA e il Stima dei costi delle app AIe se devi prima decidere tra i fornitori, confrontali su Guide API AI.
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Come funziona questa calcolatrice
IL Calcolatore dei costi LLM self-hosted e API cloud stima e confronta due fatture mensili per lo stesso carico di lavoro: pagare un fornitore di servizi cloud per gettone rispetto al noleggio di GPU per eseguire tu stesso un modello aperto. Dal punto di vista cloud, moltiplica il tuo gettoni al mese (in milioni) da prezzo dell'API cloud (token da $/1 milione) per ottenere una fattura di utilizzo semplice. Dal punto di vista self-hosted, determina il prezzo delle GPU noleggiate: il numero di GPU volte il tariffa oraria ciascuno, corri 24 ore su 24 per il mese. Poiché una GPU noleggiata costa lo stesso sia se occupata che inattiva, il calcolatore utilizza quello indicato rendimento (token/sec) e Utilizzo della GPU (%) per calcolare quanti token l'hardware può realisticamente fornire, in modo che le due cifre riflettano lo stesso output effettivo anziché la capacità grezza.
Il compromesso chiave da tenere d’occhio è utilizzo. Self-hosting only wins when your GPUs stay busy: a fixed hourly rental is cheap per token at high, steady volume but expensive when the hardware sits idle overnight or between bursts. Cloud API pricing is the opposite — you pay only for what you use, so it stays cheap for spiky or low-volume workloads and only becomes costly at large, sustained scale. Before committing to hardware, check the volume di pareggio il calcolatore implica e sii onesto riguardo al tuo utilizzo reale, non al tuo picco di produttività; un carico di lavoro intermittente che sembra economico da ospitare autonomamente sulla carta spesso costa di più una volta conteggiate le ore di inattività della GPU.
Domande frequenti
When is self-hosting an LLM cheaper than a cloud API?
Il self-hosting vince al di sopra di un volume di token di pareggio, perché la GPU è un costo mensile fisso, sia che sia occupata o inattiva. Un'API cloud addebita un costo per token, quindi è più economica con volumi ridotti. Una volta che i tuoi token mensili sono abbastanza alti da far sì che la fattura API per token superi il noleggio fisso della GPU, il tuo hardware diventa l'opzione più economica: questo calcolatore calcola il crossover esatto.
Why does GPU utilization matter so much?
Una GPU noleggiata costa lo stesso sia che soddisfi una richiesta o che funzioni a pieno ritmo. Se resta inattivo per l'80% del tempo, pagherai il prezzo intero per il 20% del lavoro, quindi il costo effettivo per token sarà 5 volte più alto. Il self-hosting batte un'API solo quando mantieni la GPU realmente occupata: il batching, le code e il traffico costante sono ciò che lo ripaga.
Quali costi aggiunge il self-hosting oltre alla GPU?
Il noleggio della GPU è l'elemento principale, ma il costo totale di proprietà reale comprende anche il tempo di progettazione necessario per implementare e mantenere il modello, il monitoraggio, la scalabilità automatica per i picchi di traffico, lo storage e l'uscita, nonché il costo opportunità di un'iterazione più lenta rispetto a un'API gestita. Considera un margine in aggiunta al numero grezzo della GPU prima di decidere.