—
月あたり—1,000アイテムあたり
—項目ごとに
—年間
機能する最小のモデルに基づいて分類する
ラベルは安価に生成できます。インプットはコストです。小規模なモデルと簡潔なプロンプトにより、ほとんどの分類をフロンティア価格の数分の 1 で処理できます。で比較してください AIコスト計算機.
LLM を使用して大規模にコンテンツを分類またはモデレートするコスト。
ラベルは安価に生成できます。インプットはコストです。小規模なモデルと簡潔なプロンプトにより、ほとんどの分類をフロンティア価格の数分の 1 で処理できます。で比較してください AIコスト計算機.
無料の AI 分類コスト計算ツール — アイテム、トークン、モデルの価格を大規模な分類またはモデレートのコストに換算します。
アイテムあたりのコスト = 入力トークン × 入力価格 + 小さな出力 (ラベル) × 出力価格。出力が短いため、入力によって料金が大きくなります。プロンプトは簡潔にして、小規模なモデルを使用してください。
めったに。分類とモデレーションは、小さなモデルが大きなモデルと一致するタスクです。精度基準を満たす最も安価なモデル、または専用の分類子エンドポイントにそれらをルーティングします。