AI レッドチームコスト計算ツール

DIYの費用は実際にどこから発生するのか

NVIDIA Garak や Microsoft PyRIT などのオープンソースの敵対的スキャナーはライセンスが無料であるため、「DIY レッドチーム化」は管理対象サブスクリプションの次の丸め誤差のように見えます。ライセンス料は決してコストではないので、そうではありません。スキャンごとに、ターゲット モデルを通じて数百または数千の攻撃プロンプトが送信されます。これがコンピューティング ラインであり、通常は 3 つのうちの最小のものです。これらの結果はすべて、実際のジェイルブレイクと誤検知を区別するために人間によってレビューされる必要があり、そのトリアージ ラインは、コンピューティング ラインとは異なり、テストケースの数とスキャン頻度に応じて調整されます。セットアップ ライン (ハーネスの構築、CI への配線、アプリの実際のリスク サーフェスへの攻撃カテゴリのマッピング) は、ほとんどの場合、アプリごとに 1 回だけですが、エンジニアが全力で作業すると実際の数時間かかり、無料ではありません。

マネージド SaaS プラットフォームは、3 つすべてを 1 つの項目にまとめます。つまり、保守された攻撃ライブラリ、トリアージを削減するダッシュボード、セットアップ時間の不要です。 DIY の固定セットアップコストが大半を占めるスキャン量が少ない場合には、これは本当にプレミアムの価値があります。スキャン頻度が継続的/CI 統合テストに向けて上昇すると、クロスオーバーが発生します。その時点で、ツールが代わりに行ってくれる DIY のトリアージ作業がすべての展開を複雑にする一方で、定額の月額 SaaS 料金は変わりません。どちらかのモデルがデフォルトで勝つと仮定するのではなく、上記の表に基づいて独自のアプリ数とケースごとのトリアージ分数を実行します。