LLM API の価格設定の仕組み

トークン、入力と出力、コンテキスト ウィンドウ — 同じタスクが、あるモデルでは別のモデルの 50 倍のコストがかかる理由を簡単に説明します。

AIモデル › GPT-4o 対 Gemini 2.5 Pro

GPT-4o と Gemini 2.5 Pro: 価格の比較

2026 年の実際の API 価格と、一般的な月次ワークロード 1,000 万入力 / 300 万出力の総コストを並べて表示します。

価格とコストが一目でわかる

GPT-4oジェミニ 2.5 プロ
入力 / 1M トークン$2.5$1.25
出力 / 100万トークン$10$10
コンテキストウィンドウ128K1000K
コスト — 入力 1000 万 + 出力 300 万$55$42.5

緑 = 安い/大きい。 100万トークンあたりの価格、米ドル。スナップショット 2026 — プロバイダーに確認してください。

どちらが安いですか?

ジェミニ 2.5 プロ 1,000 万入力 / 300 万出力のワークロードでは、こちらの方が安価なオプションです。GPT-4o の場合は月額 55 ドルであるのに対し、月額約 42.5 ドルです (約 1.3 倍の差)。出力トークンの請求額が高くなるため、より低いモデルの方が請求されます。 出力 通常、応答が長くなるほど価格が優先されます。

独自のトークン ミックスを実行します。 コスト計算機、または各モデルを詳しく参照してください。 GPT-4o · ジェミニ 2.5 プロ.

よくある質問

GPT-4o と Gemini 2.5 Pro はどちらが安いですか?

一般的な月あたり 1,000 万の入力 + 300 万の出力トークンの場合、Gemini 2.5 Pro の費用は約 42.5 ドルですが、GPT-4o の場合は 55 ドルです。このワークロードでは Gemini 2.5 Pro の方が約 1.3 倍安くなります。入力トークンと出力トークンの比率によってギャップが変わります。

GPT-4o と Gemini 2.5 Pro の価格の違いは何ですか?

GPT-4o は 100 万入出力トークンあたり 2.5 ドル/10 ドルです。 Gemini 2.5 Pro は 1.25 ドル/10 ドルです。通常、出力トークンが請求額の大部分を占めるため、最初に出力価格を比較します。

GPT-4o と Gemini 2.5 Pro ではどちらのコンテキスト ウィンドウが大きいですか?

GPT-4o は約 128K のトークンをサポートし、Gemini 2.5 Pro は約 1000K のトークンをサポートします。ウィンドウが大きいほど、コンテキスト内のすべてのトークンが課金されるため、呼び出しごとのコストが高くなります。

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