LLM API の価格設定の仕組み

トークン、入力と出力、コンテキスト ウィンドウ — 同じタスクが、あるモデルでは別のモデルの 50 倍のコストがかかる理由を簡単に説明します。

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GPT-5 nano と Gemini 3.1 フラッシュ: 価格の比較

2026 年の実際の API 価格と、一般的な月次ワークロード 1,000 万入力 / 300 万出力の総コストを並べて表示します。

価格とコストが一目でわかる

GPT-5ナノジェミニ 3.1 フラッシュ
入力 / 1M トークン$0.1$0.1
出力 / 100万トークン$0.4$0.4
コンテキストウィンドウ400K1000K
コスト — 入力 1000 万 + 出力 300 万$2.2$2.2

緑 = 安い/大きい。 100万トークンあたりの価格、米ドル。スナップショット 2026 — プロバイダーに確認してください。

どちらが安いですか?

GPT-5ナノ 10M 入力 / 3M 出力のワークロードでは、こちらのほうが安価なオプションです。Gemini 3.1 フラッシュの 2.2 ドルに対して、月額約 2.2 ドルです (約 1.0 倍の差)。出力トークンの請求額が高くなるため、より低いモデルの方が請求されます。 出力 通常、応答が長くなるほど価格が優先されます。

独自のトークン ミックスを実行します。 コスト計算機、または各モデルを詳しく参照してください。 GPT-5ナノ · ジェミニ 3.1 フラッシュ.

よくある質問

GPT-5 nano と Gemini 3.1 Flash はどちらが安いですか?

一般的な月あたり 1,000 万の入力 + 300 万の出力トークンの場合、GPT-5 nano のコストは約 2.2 ドルですが、Gemini 3.1 フラッシュの場合は 2.2 ドルです。このワークロードでは GPT-5 nano の方が約 1.0 倍安くなります。入力トークンと出力トークンの比率によってギャップが変わります。

GPT-5 nano と Gemini 3.1 Flash の価格の違いは何ですか?

GPT-5 nano は 100 万入出力トークンあたり $0.1/$0.4 です。 Gemini 3.1 フラッシュは $0.1/$0.4 です。通常、出力トークンが請求額の大部分を占めるため、最初に出力価格を比較します。

GPT-5 nano と Gemini 3.1 Flash のどちらのコンテキスト ウィンドウが大きいですか?

GPT-5 nano は約 400K のトークンをサポートし、Gemini 3.1 フラッシュは約 1000K をサポートします。ウィンドウが大きいほど、コンテキスト内のすべてのトークンが課金されるため、呼び出しごとのコストが高くなります。

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