How is LLM token cost calculated?

Cost = (input tokens / 1,000,000 × input price) + (output tokens / 1,000,000 × output price). Providers price input and output separately, and output is usually 3-5x more expensive than input, so long answers cost more than long prompts.

How many tokens is a word?

For English, roughly 1 token is about 0.75 words, so 1,000 tokens is around 750 words. Code, numbers and other languages tokenize differently, so always measure with the provider's tokenizer for exact counts.

LLM トークンコスト計算ツール

✓ 最終確認日: 2026-07-15· 出典: 公式プロバイダーの料金ページ· 自動監視 — 変更報告→

入力トークンと出力トークンの数を貼り付けて、すべての主要モデルで 1 回の通話にかかる費用を正確に確認します (最も安い順にランク付けされています)。 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek を価格で比較する最速の方法。

プロバイダーは入力トークンと出力トークンの価格を個別に設定します — そして、アウトプットには通常、インプットの 3 ～ 5 倍のコストがかかります。したがって、短いプロンプトと長い応答は、長いプロンプトと短い応答よりもコストが高くなる可能性があります。 2 つの番号を入力すると、モデル間の実際の通話あたりのコストが表示されます。

トークンコストの仕組み

式は簡単です: コスト = (入力トークン ÷ 1,000,000 × 入力価格) + (出力トークン ÷ 1,000,000 × 出力価格)。 2 つの価格は意図的に異なります。テキストの生成 (出力) は、テキストの読み取り (入力) よりもコストが高く、通常は 3 ～ 5 倍です。そのため、通常、請求書の最大の要因となるのは、 キャッピング出力長、プロンプトをトリミングしません。大まかな目安としては、 1,000 トークン ≈ 750 英単語ただし、コードと他の言語ではトークン化の方法が異なるため、正確な数値についてはプロバイダーのトークナイザーを使用して測定してください。

次のステップ

1 回の電話ではなく、製品全体を見積りますか?を使用します。 AI API コスト計算ツールまたは AI アプリのコスト見積りツール。エージェントまたはチャットボットを構築しますか?試してみてください AIエージェントのコスト計算ツールまたはチャットボットのコスト計算ツール。呼び出しごとに同じコンテキストを再利用しますか? 即時キャッシュそしてバッチジョブそれぞれがさらにコストを削減します。

よくある質問

LLM トークンのコストはどのように計算されますか?

コスト = (入力トークン / 1,000,000 × 入力価格) + (出力トークン / 1,000,000 × 出力価格)。プロバイダーは入力と出力の価格を別々に設定しており、通常、出力は入力の 3 ～ 5 倍高価であるため、長い回答は長いプロンプトよりもコストが高くなります。

単語は何個のトークンですか?

英語の場合、およそ 1 トークンは約 0.75 単語であるため、1,000 トークンは約 750 単語になります。コード、数値、その他の言語はトークン化の方法が異なるため、正確な数については常にプロバイダーのトークナイザーを使用して測定してください。