LLM API の価格設定の仕組み

トークン、入力と出力、コンテキスト ウィンドウ — 同じタスクが、あるモデルでは別のモデルの 50 倍のコストがかかる理由を簡単に説明します。

AIモデル › O4 対 O3

o4 と o3: 価格の比較

2026 年の実際の API 価格と、一般的な月次ワークロード 1,000 万入力 / 300 万出力の総コストを並べて表示します。

価格とコストが一目でわかる

o4o3
入力 / 1M トークン$4$2
出力 / 100万トークン$16$8
コンテキストウィンドウ200K200K
コスト — 入力 1000 万 + 出力 300 万$88$44

緑 = 安い/大きい。 100万トークンあたりの価格、米ドル。スナップショット 2026 — プロバイダーに確認してください。

どちらが安いですか?

o3 1,000 万入力 / 300 万出力のワークロードでは、これがより安価なオプションです。o4 の場合は月あたり約 44 ドルであるのに対し、o4 の場合は 88 ドルです (約 2.0 倍の差)。出力トークンの請求額が高くなるため、より低いモデルの方が請求されます。 出力 通常、応答が長くなるほど価格が優先されます。

独自のトークン ミックスを実行します。 コスト計算機、または各モデルを詳しく参照してください。 o4 · o3.

よくある質問

o4とo3はどちらが安いですか?

一般的な月あたり 1,000 万の入力トークンと 300 万の出力トークンの場合、o3 の費用は約 44 ドルであるのに対し、o4 の費用は 88 ドルです。このワークロードでは o3 の方が約 2.0 倍安くなります。入力トークンと出力トークンの比率によってギャップが変わります。

o4とo3の価格の違いは何ですか?

o4 は 100 万入出力トークンあたり $4/$16 です。 o3 は $2/$8 です。通常、出力トークンが請求額の大部分を占めるため、最初に出力価格を比較します。

o4 と o3 ではどちらのコンテキスト ウィンドウが大きいですか?

o4 は約 200K のトークンをサポートし、o3 は約 200K のトークンをサポートします。ウィンドウが大きいほど、コンテキスト内のすべてのトークンが課金されるため、呼び出しごとのコストが高くなります。

教育上の見積もり — どのプロバイダーとも提携していません。