松ぼっくりは管理されています ベクトルデータベース — RAG またはセマンティック検索スタックの一部で、埋め込みを保存し、最も近い一致を高速に検索します。ここでは、サーバーレスの価格設定の仕組み、無料のスターター枠で得られるもの、およびキーの取得方法を説明します。
| プラン | 価格 | 得られるもの |
|---|---|---|
| スターター 無料枠 | $0 | サーバーレス、最大 2 GB のストレージ、テストに最適 |
| 標準 | 最低 $25/月から | 使用量ベース: ストレージ + 読み取り + 書き込み、従量課金制 |
| 企業 | ~$500/月から | 上限値、SSO、SLA、サポート |
の スターター プランは無料でサーバーレスです — 約 2 GB のストレージ、クレジット カードなしで開始できます。これは、数十万の埋め込みと動作する RAG デモには十分です。ベクトル DB の欠点は、コストが次のように変化することです。 両方 保存する量とクエリの頻度に応じて変化するため、開始時には安価なチャットボットでも、ナレッジ ベースとトラフィックが増加するにつれて徐々に増加する可能性があります。コミットする前にモデル化してください。
1. でサインアップしてください 松ぼっくり.io.
2. を開きます。 コンソール インデックスを作成します (埋め込みモデルに一致するディメンションを選択します。たとえば、OpenAI の場合は 1536) text-embedding-3-small).
3. に行く APIキー そしてキーをコピーします。
4. そのキーとインデックス ホストを使用して SDK に接続します。
Upsert とクエリ (Python):
すでに Postgres を実行している場合は、 ベクター 無料で、多くの場合、数百万以下のベクターで十分です。 クドラント そして ウィアビエイト オープンソースで自己ホスト可能です。 彩度 ローカルのプロトタイピングに最適です。などのライバルを管理 ミルバス/ジリズ 大規模な価格競争。 Pinecone は、フルマネージドで低操作であるという点で優れています。エンベディング + LLM と組み合わせます。 OpenAI または クロードで削ったページを送ります ファイアクロール。スタック全体を見積もるには、次を使用します。 AIコスト計算機.
はい — スターター プランは無料でサーバーレスで、約 2 GB のストレージを備え、クレジット カードは必要ありません。小規模な RAG アプリを構築してテストするには十分です。
pinecone.io にサインアップし、コンソールでインデックスを作成し (埋め込みディメンションと一致する)、[API キー] に移動してキーをコピーします。 SDK とインデックス ホストと一緒に使用します。
サーバーレスの請求は使用量に基づいて行われます。ストレージ (GB/月あたり) と読み取りおよび書き込み (100 万単位あたり) の料金を支払い、有料プランでは毎月の最低料金がかかります。コストはユーザーごとではなく、データ サイズとクエリ量の両方に応じて増加します。
すでに Postgres を実行している場合、pgvector は無料で、通常は最大数百万のベクターの方が安価です。 Pinecone はコストは高くなりますが、フルマネージドでさらに拡張でき、運用作業は必要ありません。トレードオフは時間とお金です。
松ぼっくりとは関係ありません。価格は参考見積りです。必ず公式の価格ページでご確認ください。