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Pinecone – preços, nível gratuito e como obter uma chave API

Pinecone é um gerenciado banco de dados vetorial - a parte de um RAG ou pilha de pesquisa semântica que armazena embeddings e encontra rapidamente as correspondências mais próximas. Veja como funciona o preço sem servidor, o que o nível Starter gratuito oferece e como obter uma chave.

Preços de pinha (referência, junho de 2026)

PlanoPreçoO que você ganha
Iniciante nível gratuito$0sem servidor, ~2 GB de armazenamento, bom para testes
Padrãoa partir de ~$25/mês mincom base no uso: armazenamento + leituras + gravações, pagamento conforme o uso
Empresade ~$500/mês minlimites mais altos, SSO, SLA, suporte
⚠️ Preços de referência, junho de 2026 — A Pinecone fatura sem servidor separadamente para armazenamento (por GB-mês), gravações e leituras (por milhão de unidades), portanto, sua fatura depende do tamanho dos dados e do volume de consulta, não de um preço fixo por assento. Confirmar em pinecone.io/pricing.

O nível gratuito

O O plano inicial é gratuito e sem servidor – cerca de 2 GB de armazenamento, sem cartão de crédito para começar, o que é suficiente para algumas centenas de milhares de incorporações e uma demonstração RAG funcional. O problema com os bancos de dados vetoriais é que o custo aumenta com ambos quanto você armazena e com que frequência você consulta, então um chatbot barato no lançamento pode aumentar à medida que a base de conhecimento e o tráfego aumentam. Modele-o antes de se comprometer.

Como obter uma chave API Pinecone (passo a passo)

1. Inscreva-se em pinha.io.
2. Abra o console e crie um índice (escolha a dimensão que corresponde ao seu modelo de incorporação, por exemplo, 1536 para OpenAI text-embedding-3-small).
3. Vá para Chaves de API e copie sua chave.
4. Conecte-se ao SDK usando essa chave e seu host de índice.

Upsert e consulta (Python):

# pip install pinecone
de importação de pinha Pinha
pc = Pinha(api_key="$PINECONE_API_KEY")
index = pc.Index("meu-índice")
index.upsert(vetores=[("id1", [0,1, 0,2, 0,3])])
index.query(vetor=[0,1, 0,2, 0,3], top_k=3)

Opções mais baratas/alternativas

Se você já executa o Postgres, vetor pg é gratuito e muitas vezes abaixo de alguns milhões de vetores. Qdrant e Tecer são de código aberto e auto-hospedáveis; Croma é ótimo para prototipagem local. Rivais gerenciados como Milvus/Zilliz competir em preço em escala. A Pinecone vence por ser totalmente gerenciada e com poucas operações. Combine-o com embeddings + um LLM de OpenAI ou Cláudioe alimente-o com páginas raspadas com Fogo de artifício. Para estimar a pilha inteira, use nosso Calculadora de custos de IA.

Perguntas frequentes

O Pinecone tem um nível gratuito?

Sim – o plano Starter é gratuito e sem servidor, com cerca de 2 GB de armazenamento e sem cartão de crédito, o suficiente para criar e testar um pequeno aplicativo RAG.

Como obtenho uma chave de API Pinecone?

Cadastre-se em pinecone.io, crie um índice no console (correspondendo à sua dimensão de incorporação), vá para API Keys e copie a chave. Use-o com o SDK e seu host de índice.

Como é cobrada a Pinecone?

A cobrança sem servidor é baseada no uso: você paga pelo armazenamento (por GB/mês) mais leituras e gravações (por milhão de unidades), com um mínimo mensal em planos pagos. O custo aumenta com o tamanho dos dados e com o volume de consultas, e não por usuário.

Pinha ou pgvector é mais barato?

O pgvector é gratuito se você já executa o Postgres e geralmente é mais barato, até alguns milhões de vetores. A Pinecone custa mais, mas é totalmente gerenciada, pode ser ampliada ainda mais e não precisa de trabalho operacional – a compensação é dinheiro por tempo.

Não afiliado à Pinha. Os preços são estimativas de referência – verifique sempre na página oficial de preços.