Подведем итоги по дешевой модели
Поскольку резюме короткие и задача проста, небольшая модель выполняет эту работу за небольшую часть затрат. Обрежьте также ввод. Сравните модели на Калькулятор стоимости ИИ.
Стоимость обобщения документов или стенограмм в масштабе.
Поскольку резюме короткие и задача проста, небольшая модель выполняет эту работу за небольшую часть затрат. Обрежьте также ввод. Сравните модели на Калькулятор стоимости ИИ.
The Калькулятор стоимости суммирования AI оценивает ваш ежемесячный счет за обработку документов через большую языковую модель для создания сводок. Это умножает ваш документов в месяц по количеству токенов на документ, затем применяются тарифы каждой модели: токены ввода на документ стоят по вашему вход $/1M ставка, чтобы охватить чтение каждого источника, в то время как сводные токены на документ стоят по вашему выход $/1M скорость, чтобы покрыть сгенерированный текст. Поскольку входные и выходные данные оплачиваются отдельно, а длинные исходные документы обычно затмевают короткие резюме, большая часть общей суммы обычно приходится на сторону чтения.
Ключевым компромиссом, на который стоит обратить внимание, является длина документа по сравнению с общей длиной. Выходные токены часто стоят в несколько раз дороже за миллион, чем входные токены, поэтому более длинное и подробное резюме может увеличить ваш счет быстрее, чем предполагает необработанное количество слов. Прежде чем приступить к модели, подключите реалистичное количество токенов и сравните ставки: более дешевая входная цена мало что значит, если вы подаете большие документы в большом объеме, а низкая выходная цена имеет решающее значение, когда вам нужны длинные сводки. Настройка любого поля токена показывает, где именно концентрируются ваши расходы.
Стоимость документа = входные токены × входная цена + сводные токены × выходная цена. Резюме короткие, поэтому входные данные (документ, который вы вводите) доминирует — модель меньшего размера хорошо справляется с большей частью резюмирования и намного дешевле.
Обычно нет. Суммирование — одна из задач, в которой небольшие модели работают близко к передовым. Направьте его на дешевую модель и сэкономьте большую часть затрат.