Опубликовано 10 августа 2026 г. · справочные номера, проверьте перед составлением бюджета
Запустите ту же рабочую нагрузку с помощью o1 OpenAI, и это будет стоить в 27 раз больше, чем стоит DeepSeek R1. Вместо этого запустите его через o3 — тот же поставщик, тот же уровень рассуждений, то же поведение «думать, прежде чем ответить» — и разрыв уменьшится до 3,6 раза. Это не разница округлений. Это означает, что вопрос «насколько модель рассуждения стоит лучше модели открытого веса» не имеет одного ответа. У него есть свой ответ для каждой модели, поставляемой OpenAI, потому что собственная линейка рассуждений OpenAI охватывает диапазон 7,5x, прежде чем вы даже посмотрите за пределы их каталога.
Получено прямо из нашей таблицы цен (отслеживается 387 моделей, последнее обновление согласно документации поставщика): четыре текущих SKU рассуждений OpenAI, а также R1 DeepSeek и его дистиллированные варианты, за 1 миллион токенов.
| Модель | Поставщик | Вход /1М | Выход /1М | против DeepSeek R1 (смешанный) |
|---|---|---|---|---|
| о1 | ОпенАИ | $15.00 | $60.00 | 27.4× |
| о3 | ОпенАИ | $2.00 | $8.00 | 3.7× |
| о4-мини / о3-мини / о1-мини | ОпенАИ | $1.10 | $4.40 | 2.0× |
| Грок 4 Рассуждение | xAI | $3.00 | $15.00 | 6.2× |
| ДипСик Р1 | ДипСик | $0.55 | $2.19 | 1.0× |
| DeepSeek R1 Дистилл Лама 70B | ДипСик | $0.23 | $0.69 | 0.35× |
| DeepSeek R1 Дистилл Qwen 32B | ДипСик | $0.18 | $0.18 | 0.11× |
| Справочные цены из нашей отслеживаемой таблицы, 387 моделей. «Vs DeepSeek R1» использует смешанное соотношение входных и выходных токенов 3:8, что соответствует рабочему примеру ниже. Запустите собственное соотношение на Калькулятор стоимости жетонов рассуждений. | ||||
Обратите внимание на форму этой кривой. Это не прямая линия от дорогого к дешевому — только от o1 до o3 снижение цен на продукцию в собственном каталоге OpenAI составляет 87%, без участия конкурентов. Дистиллированные варианты DeepSeek затем подрывают даже полный R1 еще в 3-5 раз, при реальной стоимости производительности, о которой честны тесты. Четыре пункта в одной таблице, четыре совершенно разные истории о том, что такое «налог на рассуждения».
Агент сортировки поддержки, который рассуждает, прежде чем ответить: 1500 входных токенов контекста на каждый билет, 4000 выходных токенов, как только вы подсчитаете скрытые токены цепочки мыслей, оплачиваемые как выходные. 10 000 билетов в месяц — это 15 миллионов входных жетонов и 40 миллионов выходных токенов для каждой модели:
| Модель | Входная стоимость | Выходная стоимость | Итого за месяц |
|---|---|---|---|
| о1 | $225.00 | $2,400.00 | $2,625.00 |
| Грок 4 Рассуждение | $45.00 | $600.00 | $645.00 |
| о3 | $30.00 | $320.00 | $350.00 |
| о4-мини | $16.50 | $176.00 | $192.50 |
| ДипСик Р1 | $8.25 | $87.60 | $95.85 |
| 10 000 билетов в месяц × 1 500 входных/4 000 выходных жетонов. Иллюстративная рабочая нагрузка — оцените свой собственный микс на Калькулятор стоимости жетонов рассуждений. | |||
2625 долларов в месяц за o1 против 95,85 долларов за DeepSeek R1 за рабочую нагрузку, которая на бумаге требует одного и того же от обеих моделей. Вместо этого замените o1 на o3, и только стоимость OpenAI упадет на 87%, с $2625 до $350 — еще до того, как DeepSeek вообще войдет в сравнение. Большинство ужасных историй о «налоге на рассуждения», циркулирующих сейчас, на самом деле представляют собой ценообразование o1, перенесенное с тех времен, когда оно было единственным вариантом рассуждения. Этого уже нет, даже внутри собственной линейки OpenAI.
o1 ценился, когда логический вывод был скудным и в основном недоказанным — он поставлялся в верхней части всего каталога OpenAI, независимо от того, аргументирован он или нет. o3 и o4-mini появились после того, как конкуренция (DeepSeek R1 была запущена в январе, за ней последовали уровни рассуждений Grok и Gemini) вынудила пограничные лаборатории защищать ценообразование так же, как они уже были вынуждены защищать цены на флагманские чаты. В частности, модели мини-уровня рассуждения теперь достаточно близки к необоснованному ценообразованию среднего уровня, и вопрос «стоит ли мне использовать модель рассуждения» перестал быть в первую очередь вопросом стоимости для многих рабочих нагрузок — вместо этого это вопрос о задержке и цепочке размышлений о бюджете токенов.
Что не совпало, так это качество на доллар на самом верху. o1 и o3 не взаимозаменяемы: o3 – это более новая и, как правило, более мощная модель за небольшую цену, что представляет собой простое обновление. DeepSeek R1 — это другой компромисс: открытые веса, самостоятельное размещение и такая же цена, но он значительно уступает o3 в сложных логических задачах в большинстве сторонних оценок, которые мы видели. Число 27x против o1 реально и его стоит знать. Это не то же самое, что «R1 заменяет o3 в 27 раз меньше» — это сравнение ближе к 3,7 раза, и это компромисс возможностей, а не бесплатное обновление.
Не зацикливайтесь на цене o1 — это самый дорогой SKU на рынке с большим отрывом, и команды все чаще не должны сравнивать его с ценами. Остановитесь на o3 или o4-mini как на реалистичном базовом уровне OpenAI, а затем решите, стоит ли оставшаяся 2-4-кратная скидка DeepSeek R1 накладных расходов на самостоятельный хостинг или сторонний вывод, и приемлемо ли снижение возможностей дистиллированных вариантов для вашей задачи. Оцените фактическую смесь токенов — рабочие нагрузки рассуждения искажают объем вывода в отличие от рабочих нагрузок чата, поэтому смешанное соотношение здесь имеет большее значение, чем где-либо еще в стеке затрат API. Проведите числа на Калькулятор стоимости жетонов рассуждений или Калькулятор переполнения жетонов рассуждений если скрытые жетоны цепочки мыслей — это та часть, которую вы не можете предсказать, и посмотрите налог на аргументы о том, как o3 сравнивается с GPT-4.1 без рассуждений в той же подсказке.
Методология: цены из нашей отслеживаемой таблицы цен (387 моделей) по состоянию на август 2026 года, соответствующие опубликованным ставкам каждого поставщика за 1 миллион токенов. В проработанном примере используется построенное соотношение токенов 1500 входов и 4000 выходов для иллюстрации масштабирования, а не телеметрии из производственной системы — подтвердите набор токенов вашей собственной рабочей нагрузки и текущую ставку каждого поставщика перед составлением бюджета.