—
самый дешевый / месяц
—самая дешевая модель
—против премиум-модели
—ты бы переплатил на

Каждая модель ранжирована по вашей ежемесячной стоимости

Та же рабочая нагрузка, сначала дешевле. Вход и выход оплачиваются отдельно.

Модель$/1 млн вВыход $/1 миллионВаш доллар в месяц
⚠️Оценка. Цены за токен являются справочными цифрами (июнь 2026 г.) и часто меняются — подтвердите это на странице цен провайдера перед фиксацией. Хостинговые модели с открытым весом (Llama, Qwen, DeepSeek) различаются в зависимости от хоста. Самая низкая цена ≠ лучшее качество; Сопоставьте стоимость с точностью для вашей задачи.

Ловушка выходного токена

Почти каждая таблица «Цены LLM» сортируется по входной цене, потому что это меньшее и более удобное число. Но реальные приложения оплачиваются оба направления, а выходные токены обычно стоят в два-шесть раз дороже, чем входные. Сумматор, который читает длинные документы и пишет короткие ответы, требует большого количества входных данных; Чат-бот или генератор кода, который выдает длинные завершения, требует большого количества выходных данных. Одни и те же две модели могут поменяться местами в рейтинге исключительно в зависимости от того, в какую сторону наклоняется ваш трафик. Вот почему одна общая цена не может указать вам самый дешевый LLM API — это может сделать только ваше собственное соотношение ввода-вывода.

Передовое качество становится дешевым

Разрыв между премиальными и бюджетными моделями резко сократился. В 2026 году вы сможете запустить модель с открытым весом передового класса — Llama 4, Qwen, DeepSeek V4 — за небольшую часть стоимости GPT-5.5 или Claude Opus 4.8, а для многих производственных задач (классификация, извлечение, рутинный чат) разница в качестве будет невидима для конечных пользователей. Правильным ходом редко бывает «использовать везде лучшую модель». Это чтобы маршрут по сложности: дешевая модель обрабатывает большую часть вызовов, а пограничная модель зарезервирована для жесткого меньшинства вызовов. Этот единственный шаблон часто сокращает расходы на ИИ вдвое, даже не замечая пользователей.

Три рычага ниже цены модели

После того, как вы выбрали модель, три механизма еще больше сократят ваши расходы. Оперативное кэширование выставляет счета за повторные системные подсказки и контекст со скоростью, незначительной от обычной скорости ввода — измените размер на быстрый калькулятор экономии кэширования. Пакетные API дают примерно 50% скидку на работы, которые могут подождать — см. Калькулятор экономии пакетного API. А правильный размер контекста, позволяющий прекратить отправку токенов, которые не нужны модели, — это самая дешевая оптимизация из всех. Соберите всю свою стопку на Калькулятор стоимости токена LLM.

Сопутствующие инструменты и руководства

Калькулятор стоимости токена LLM · Цены на OpenAI, Claude и Gemini · Быстрая экономия при кэшировании · Экономия на пакетном API · Все API ИИ