OCR/Извлечение
LLM-анализ
Объем
| Компонент затрат | За страницу | За документ | Помесячно |
|---|
Масштабирование объема
| Ежемесячные страницы | Стоимость оптического распознавания символов | Стоимость LLM | Общий |
|---|
Как смоделировать конвейер ИИ для документов
Типичный конвейер обработки документов имеет две основные затраты на API:
- OCR/извлечение — преобразование отсканированных изображений или PDF-файлов в машиночитаемый текст. Большинство провайдеров взимают плату за страницу.
- LLM-анализ — передача извлеченного текста и системного запроса в LLM для классификации, обобщения или извлечения данных. Взимается за каждый токен.
Для текстовых PDF-файлов (не отсканированных) вы можете полностью отказаться от оптического распознавания символов и извлечь текст с помощью бесплатных библиотек (pdfplumber, pypdf), снизив стоимость каждой страницы до платы за LLM.
Скидка на пакетную обработку: Anthropic и OpenAI предлагают скидку ~50% на асинхронные пакетные задания. Для рабочих процессов с документами не в реальном времени (обработка счетов, ночные пакеты) всегда используйте пакетный режим.
Связанный: Стоимость оптического распознавания символов и искусственного интеллекта документов · Калькулятор стоимости Тряпки · Экономия на пакетном API
Часто задаваемые вопросы
Сколько стоит обработка PDF-файлов с помощью ИИ?
Типичный конвейер стоит 0,003–0,05 доллара за страницу. AWS Textract взимает 0,0015 доллара США за страницу за обнаружение текста. Добавление Claude 3.5 Haiku по цене 1500 токенов на страницу (0,0012 доллара США на страницу) доводит общую сумму до ~ 0,003 доллара США на страницу. При 10 000 страниц в месяц это ~30 долларов в месяц.
Какие API OCR самые дешевые для обработки документов?
AWS Textract: 0,0015 доллара США/страница (текст) или 0,065 доллара США/страница (формы). Google Document AI: 0,0015 доллара США за страницу. Распознаватель форм Azure: 0,0010 долл. США за страницу. Mistral OCR: 0,001 доллара США за страницу. Самостоятельный Tesseract/PaddleOCR: ~0,00005 доллара США/страница (только стоимость сервера).
Сколько токенов генерирует одна страница PDF?
Типичная страница с большим количеством текста генерирует 300–800 токенов. Форма с таблицами генерирует 400–1200 токенов. Плотные финансовые отчеты могут достигать 1500+ токенов на странице. Используйте 500 в качестве начальной оценки.
Должен ли я использовать встроенную поддержку PDF или OCR + извлечение текста?
Claude 3.5+ и GPT-4o напрямую принимают файлы PDF. Claude взимает плату за фрагмент изображения (~ 1700 токенов/страницу ≈ 0,0051 доллара США/страницу), что конкурирует с внешним конвейером оптического распознавания символов + текста для умеренных объемов. Внешнее распознавание текста лучше, если вам нужно структурированное извлечение или вы хотите кэшировать текст.
Как сократить затраты на обработку документов в больших масштабах?
Три рычага: (1) Используйте дешевое OCR + небольшой LLM для простой классификации, дорогую модель только для сложного анализа. (2) Кэшируйте извлеченный текст — не выполняйте повторное распознавание одного и того же документа. (3) Используйте пакетный API (скидка 50%). Многоуровневый конвейер может сократить затраты на 60–80%.