Как работает ценообразование LLM API

Токены, ввод и вывод, контекстные окна — почему одна и та же задача может стоить в 50 раз дороже для одной модели, чем для другой, объясняется просто.

ДомМодели искусственного интеллекта › Gemini 3.1 Pro против Gemini 2.5 Flash

Gemini 3.1 Pro против Gemini 2.5 Flash: сравнение цен

Реальные цены на API 2026 года рядом с общей стоимостью типичной ежемесячной рабочей нагрузки объемом 10 млн входов и 3 млн выходов.

Цена и стоимость с первого взгляда

Близнецы 3.1 ПроБлизнецы 2.5 Флэш
Ввод / 1 млн токенов$2$0.3
Выход / 1 млн токенов$12$2.5
Контекстное окно2000К1000К
Стоимость — вход 10 м + выход 3 м.$56$10.5

Зеленый = дешевле/крупнее. Цены за 1 миллион токенов, доллары США. Снимок 2026 — уточняйте у провайдера.

Что дешевле?

Близнецы 2.5 Флэш — это более дешевый вариант при рабочей нагрузке 10 МБ/3 МБ ​​— около 10,5 долларов США в месяц против 56 долларов США за Gemini 3.1 Pro (разница примерно в 5,3 раза). Поскольку за выходные токены взимается более высокая плата, модель с более низким выход цена обычно выигрывает, поскольку ваши ответы становятся длиннее.

Запустите свой собственный микс токенов в калькулятор стоимостиили посмотрите каждую модель подробнее: Близнецы 3.1 Про · Близнецы 2.5 Флэш.

Часто задаваемые

Gemini 3.1 Pro или Gemini 2.5 Flash дешевле?

При типичном объеме 10 млн входных + 3 млн выходных токенов в месяц Gemini 2.5 Flash стоит около 10,5 долларов США по сравнению с 56 долларами США за Gemini 3.1 Pro — Gemini 2.5 Flash примерно в 5,3 раза дешевле для этой рабочей нагрузки. Ваше соотношение входных и выходных токенов меняет разрыв.

Какая разница в цене между Gemini 3.1 Pro и Gemini 2.5 Flash?

Gemini 3.1 Pro стоит 2/12 долларов США за 1 миллион токенов ввода/вывода; Gemini 2.5 Flash стоит 0,3/2,5 доллара. Выходные жетоны обычно доминируют в счете, поэтому сначала сравните выходную цену.

Какое контекстное окно больше: Gemini 3.1 Pro или Gemini 2.5 Flash?

Gemini 3.1 Pro поддерживает около 2000 тысяч токенов, а Gemini 2.5 Flash — около 1000 тысяч. Окно большего размера стоит дороже за вызов, поскольку взимается плата за каждый токен в контексте.

Образовательные оценки — не связаны с каким-либо поставщиком.