Was eine Vektordatenbank wirklich kostet: Pinecone vs. Qdrant vs. Zilliz vs. pgvector

Veröffentlicht am 25.06.2026 · Referenznummern, vor der Budgetierung überprüfen

Fragen Sie: „Wie viel kostet eine Vektordatenbank?“ und Sie erhalten vier Antworten, je nachdem, wer verkauft. Die ehrliche Antwort ist, dass die Rechnung für die meisten Retrieval-Augmented (RAG)-Apps lautet winzig, bis man skaliert – und dass die Speicherschicht fast nie der teure Teil einer KI-Funktion ist. Der teure Teil ist der LLM-Aufruf, der nach dem Abruf erfolgt. Aber die Vektor-DB ist das Werbebuchungselement, auf das sich die Leute konzentrieren, also lassen Sie uns die Größe tatsächlich festlegen. Wir nehmen eine konkrete Arbeitslast und führen sie durch Tannenzapfen, Zilliz Cloud, Qdrant, Weaviate und selbst gehostet pgvector.

Die Arbeitsbelastung, die wir einkalkulieren

Eine mittelgroße RAG-App: 500.000 Vektoren, jeweils a 1536-Dimension Einbettung (die Größe OpenAIs text-embedding-3-small produziert), servieren 1.000.000 Anfragen pro Monat. Das ist ein echtes Produkt – eine Dokumentationssuche, ein Support-Copilot, eine interne Wissensdatenbank mit stetigem Traffic. Das erste, was berechnet werden muss, ist nicht der Preis, sondern der Speicherbedarf, denn dafür erhebt jeder Anbieter Gebühren.

Schritt 1: die Rohspeichernummer

Ein Vektor ist ein Array von 32-Bit-Floats. Eine 1536-dimensionale Einbettung ist also 1536 × 4 = 6.144 Byte, ca. 6 KB. Multiplizieren Sie es mit 500.000 Vektoren und das sind ca. 3 GB an Rohvektoren. Grob hinzufügen 50 % Overhead für die Indexstruktur (HNSW- oder IVF-Diagramme) und Metadaten, die jedes Geschäft neben den Vektoren aufbewahrt, und Sie landen in der Nähe 4,6 GB indizierter Speicher. Halten Sie diese Nummer – das ist die ganze Geschichte:

Dabei fallen sofort zwei Dinge auf. Erste, Dimension ist ein Kostenhebel: Wechseln Sie zu einem 3072-Dimensionsmodell (text-embedding-3-large) und Sie verdoppeln diese Zahl für genau die gleiche Vektoranzahl. Zweitens sind 4,6 GB klein. Das ist die Pointe, die auf den meisten Preisseiten verheimlicht wird.

Schritt 2: Die monatliche Abrechnung anbieterübergreifend

Hier erfahren Sie, wo die Preismodelle voneinander abweichen und warum Vergleichstabellen irreführend sind. Tannenzapfen und Zilliz Cloud-Rechnung Verwendung – gespeicherte GB plus Lese-/Schreibeinheiten – ein abfrageintensiver Endpunkt kostet also mehr, als sein Speicher vermuten lässt. Qdrant- und Weaviate-Rechnung Rechner/RAM – Sie wählen einen Cluster aus, der groß genug ist, um den Index im Speicher zu halten, sodass sich die Kosten nach dem Speicher und nicht nach den Abfragen richten. Und pgvector ist nur eine Erweiterung innerhalb von Postgres: Wenn Sie bereits eine Datenbank betreiben, liegen die Grenzkosten für das Hinzufügen von Vektoren nahe bei Null. Auf eine vergleichbare monatliche Schätzung für unsere Arbeitslast von 4,6 GB/1 Mio. Abfragen reduziert:

Schauen Sie sich das Sortiment an: einstellige bis niedrige zweistellige Dollarbeträge pro Monat. Wie auch immer man es betrachtet, die Speicherschicht für eine 500.000-Vektor-App ist neben den damit verbundenen Einbettungs- und Generierungskosten ein Rundungsfehler. Bei der Debatte „Welche Vektor-DB ist die günstigste?“ kommt es erst bei zig Millionen Vektoren oder extremen Abfrageraten zu echtem Geld – darunter sollten Sie sich für Operationen und Funktionen entscheiden, nicht für den Preis.

Wo die Rechnung tatsächlich wächst

Drei Dinge bewegen eine Vektor-DB-Rechnung, und keines davon ist das Logo auf dem Dashboard:

• Vektoranzahl. Die Speicherung hängt davon ab, wie viele Vektoren Sie behalten. Teams, die bei jeder Dokumentänderung den gesamten Korpus neu einbetten oder niemals veraltete Teile löschen, achten auf die Indexblase. Betten Sie nur das ein, was sich geändert hat.
• Dimension. 768-d entspricht häufig 1536-d in einer engen Domäne bei halbem Speicher und schnellerer Suche. Größere Einbettungen sind kein kostenloses Upgrade.
• Abfragevolumen – bei nutzungsbasierten Anbietern. Bei Pinecone oder Zilliz sind 1 Mio. Abfragen gegenüber 10 Mio. Abfragen ein echter Unterschied. Bei rechenbasiertem Qdrant oder Weaviate sind Abfragen „kostenlos“, bis Sie eine größere Box benötigen. Dies ist der wichtigste Grund, warum der günstigste Anbieter darauf angewiesen ist dein Lese-/Schreibverhältnis.

Was sollten Sie also wählen?

• Postgres läuft bereits im kleinen bis mittleren Maßstab: pgvector. Grenzkosten nahe Null, ein zu betreibender Dienst weniger und die Geschwindigkeit reicht für ein paar Millionen Vektoren aus. Der Nachteil besteht darin, dass Sie für die Indizierung und Skalierung verantwortlich sind.
• Sie möchten verwaltet, abfragelastig und zahlen nur für das, was Sie nutzen: Tannenzapfen oder Zilliz serverlos. Kein Cluster zur Größe; Kosten skalieren mit dem Verkehr.
• Sie wünschen sich vorhersehbare Kosten und volle Kontrolle über den Index: Qdrant oder Weaviate – Sie wählen den Cluster aus, die Rechnung ist pauschal und Abfragen werden nicht erfasst.

Das Essen zum Mitnehmen

Budget für eine RAG-App mit 500.000 Vektoren und 1 Million Abfragen im Jahr 2026 unter ~40 $/Monat für die Vektordatenbank auf einem davon – und oft für ein paar Dollar oder praktisch kostenlos auf pgvector. Größe der Speicherbedarf Entscheiden Sie zunächst (Vektoren × Dimension × 4 Byte × ~1,5), ob Ihr Datenverkehr speichergebunden oder abfragegebunden ist, und wählen Sie dann Vorgänge statt Aufkleberpreis aus. Der Abholshop ist der günstige Teil der RAG; Im darauffolgenden LLM-Aufruf sollten Sie Ihre Optimierungsenergie aufwenden – siehe RAG-Kostenrechner für das Gesamtbild.

Probieren Sie die Zahlen selbst aus: Die Kostenrechner für Vektordatenbanken Nimmt Ihre Vektoranzahl, Dimension und Abfragevolumen und vergleicht alle fünf Anbieter. Dann dimensionieren Sie den Rest der Rohrleitung mit dem RAG-Kostenrechner oder das ganze Produkt mit dem Kostenschätzer für KI-Apps. Es ist die gleiche Lektion wie versteckte API-Kosten, die Ihre Rechnung verdoppeln: Modellieren Sie den Fahrer, nicht das Logo.

Die Zahlen sind Referenzschätzungen (Juni 2026) und ändern sich häufig. Die Preismodelle von Vector DB unterscheiden sich erheblich – nutzungsbasiert vs. rechenbasiert – und kostenlose Stufen (Pinecone Starter, kostenloser Zilliz-Cluster, Qdrant 1 GB kostenlos) werden hier nicht abgezogen. Überprüfen Sie die Preise immer auf der offiziellen Preisseite jedes Anbieters, bevor Sie ein Budget erstellen.