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pro Monat
—pro Benutzer/Monat
—pro Jahr
—LLM-Anrufe/Monat

Günstigste Modelle für diese Arbeitsbelastung

Gleiche Nutzung, jedes Modell nach monatlichen Kosten geordnet.

ModellKosten/MonatPro Benutzer
⚠️ Schätzung anhand von Referenzpreisen (Juni 2026) und Listenpreisen. Die tatsächlichen Rechnungen variieren je nach Caching, Batching, Region, Ebenen und Add-ons. Geben Sie Ihre tatsächliche Token-Anzahl ein, um den nächstgelegenen Wert zu erhalten.

So lesen Sie das

Ihre KI-Rechnung ist größtenteils Benutzer × Anrufe × Token × Preis. Die größten Hebel in der Reihenfolge: welches Modell (Small vs. Frontier ist oft 20- bis 50-mal günstiger), Ausgabelänge (Output kostet 3–5× Input – Obergrenze) und Eingabelänge (Trimmen Sie Systemaufforderungen und abgerufenen Kontext). Durch das Zwischenspeichern wiederholter Kontexte und das Stapeln nicht dringender Aufgaben wird eine weitere Reduzierung erzielt.

Ein Modell auswählen? Vergleichen Sie sie direkt auf der KI-API-Kostenrechner, oder lesen GPT gegen Claude gegen Gemini. Aufbau einer RAG oder eines Chatbots? Diese haben ihre eigenen Kostentreiber (Einbettungen, Vektor-DB, Abrufgröße) – Leitfäden folgen.