La tarifa marco no es la factura, es un recargo en la factura. CrewAI Cloud factura principalmente por volumen de ejecución en niveles de pasos; LangGraph Cloud factura principalmente por recuento de implementaciones; self-hospedado omite ambos pero agrega un servidor que usted mismo debe ejecutar. Los tres todavía pagan exactamente el mismo costo del token LLM a continuación.
Costo total en todo el volumen de ejecución: dónde saltan los niveles
Los mismos tokens/ejecución y precio combinado que el anterior, en todo el volumen de ejecución. La tasa marco aumenta a pasos agigantados; El costo de LLM escala suavemente por debajo de él.
| Ejecuciones/mes | Fichas LLM | Nube CrewAI | Nube LangGraph | Autohospedado |
|---|
Por qué "qué marco es más barato" es la primera pregunta equivocada
Cada comparación en línea de CrewAI-vs-LangGraph-vs-AutoGen se detiene en tablas de funciones y precios de etiqueta (nivel gratuito, $29/mes, $49/mes) sin volver a agregar el costo que realmente domina casi todas las implementaciones reales: los tokens LLM que consume cada agente. Un equipo de 3 o 4 agentes que se transmiten contexto entre sí en una sola tarea puede quemar fácilmente entre 5.000 y 15.000 tokens por ejecución una vez que se cuenta el razonamiento de cada agente más el historial de conversaciones que relee en cada transferencia. Incluso a una tasa combinada moderada, el costo del token supera una tarifa marco mensual de $ 29 o $ 49 dentro de los primeros cientos de ejecuciones del mes. La elección del marco es importante para la experiencia del desarrollador, los puntos de control y la observabilidad; rara vez para el proyecto de ley en sí, al menos hasta que el volumen obliga a un salto de nivel.
CrewAI Cloud vs LangGraph Cloud: dos formas de facturación diferentes
Los precios de la nube de CrewAI aumentan con recuento de carreras - pasas de Free a Starter a Professional a medida que aumenta tu volumen de ejecución mensual, y cada nivel limita las ejecuciones incluidas antes de pasar al siguiente. LangGraph Cloud (a través de LangGraph Platform / LangSmith stack) escala principalmente con recuento de implementaciones en cambio, una única implementación en el nivel Plus a menudo puede absorber mucho más volumen de ejecución antes de que necesite una segunda implementación o una actualización, porque no paga por ejecución, sino por el espacio de infraestructura. Eso significa que una carga de trabajo de bajo volumen y alta complejidad (pocas ejecuciones, razonamiento profundo de varios pasos) y una carga de trabajo simple de gran volumen (muchas ejecuciones cortas) pueden generar costos relativos muy diferentes entre las dos plataformas, incluso con un gasto total de tokens similar: modele su propia forma en lugar de confiar en una comparación de precios de titulares.
Cuando el autohospedaje realmente gana
Ambos marcos son de código abierto, por lo que ejecutar el código en sí no cuesta nada: el costo real es un VPS más el área de superficie operativa que un nivel de nube administrado absorbería: control del estado para que se pueda reanudar una ejecución fallida, reintento de la lógica, observabilidad a nivel de ejecución y monitoreo del tiempo de actividad. Para un proyecto paralelo o una herramienta interna de bajo volumen, un VPS pequeño es confiablemente más barato que cualquier nivel de nube pago. El cálculo cambia una vez que necesita las herramientas de confiabilidad que una plataforma administrada se envía de forma predeterminada; en ese punto, en realidad no está comparando $25/mes con $49/mes, sino que está comparando $25/mes más su propio tiempo de ingeniería con una tarifa fija administrada. Combina esto con el Calculadora de costos de enjambre de agentes de IA para modelar el costo simbólico de un patrón específico de múltiples agentes (distribución, debate, supervisor), o el Calculadora de costos del servidor MCP si las herramientas del agente están expuestas a través de MCP en lugar de las llamadas a herramientas nativas del marco.