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Seguimos todos los eventos importantes de precios de LLM desde el lanzamiento de $ 30 de GPT-4: los insumos de clase frontera han disminuido un 97% en tres años, ambos shocks discontinuos provinieron de DeepSeek y los precios de producción se desinflan silenciosamente más lentamente que los insumos. Qué efecto tiene la curva de ~10×/año en los contratos anuales, la economía unitaria y las llamadas de construcción versus espera.

Cada llamada a la API reenvía el historial de conversaciones completo como entrada. Al cumplir 30 años, pagarás para procesar 11.300 tokens en lugar de 1.150. Una conversación de 30 turnos cuesta más de 1 dólar: 4 veces lo que costaría a un apátrida. Las matemáticas detrás de la acumulación y cuatro formas de gestionarla.

La tarifa por llamada que compara entre proveedores suele ser inferior a una quinta parte del coste real. Sumamos el tiempo de construcción del desarrollador, el mantenimiento mensual y el uso para una integración típica, y la API "más barata" en papel suele ser la más cara en su libro de contabilidad. Dónde el volumen cambia la historia y cómo comparar realmente dos API.

Un nivel gratuito no es un plan, es una pista. Con un crecimiento mensual del 20 %, pasar del 40 % al 80 % de utilización no reduce a la mitad su pista de aterrizaje, sino que la reduce cuatro veces. Ejecutamos las matemáticas logarítmicas en niveles gratuitos reales de 2026 (Gemini, Resend, Supabase, Cloudflare) y la trampa de reinicio versus detención brusca que interrumpe las aplicaciones en producción.

La misma carga de trabajo, todos los modelos principales: $450 en Grok 4.1 Fast versus $17,500 en Claude Opus 4.6: un diferencial de 39x. xAI tomó el extremo barato de la frontera en 2026, OpenAI y Google se dividieron en niveles de presupuesto y premium, y Claude se mantuvo en la cima de la escalera. Los números reales por millón.

Su nivel permite 500 solicitudes por minuto, entonces, ¿por qué las 429 a las ocho? El límite de tokens por minuto se vincula primero: a 4500 tokens por solicitud, el nivel de entrada de OpenAI lo limita a menos de 7 RPM, aproximadamente tres usuarios simultáneos. Las verdaderas matemáticas en cada nivel y las cuatro palancas que las solucionan.

Dimensionamos una carga de trabajo RAG real (500.000 vectores, 1536 dimensiones, 1 millón de consultas al mes) y la factura llega a dólares de uno a dos dígitos bajos para cada proveedor. La capa de almacenamiento es la parte barata de RAG; Aquí están los cálculos y qué modelo elegir.

Plivo gana en tarifa de plataforma, pero la tarifa de transferencia del operador de EE. UU. agrega aproximadamente $300 por igual para todos, y las plantillas cargadas de emojis se facturan silenciosamente como 2 o 3 segmentos. Los cálculos completos sobre 100.000 mensajes y cuándo omitir los SMS por completo.

¿Reutilizar el mismo mensaje del sistema o contexto RAG? Estás pagando el precio completo para volver a leerlo. El almacenamiento en caché reduce el costo de entrada entre un 50% y un 90%, con los descuentos de 2026 para OpenAI, Anthropic y Gemini, además de la ventaja de escritura premium que puede hacer que su factura aumente.

Niveles gratuitos comparados en llamadas/min y actualización de datos, donde comienzan los planes pagos, y la peculiaridad de facturación por clase de activo que convierte los $29 de Polygon en $58. Cuál elegir para paneles, cotizaciones en vivo o datos de ticks.

Un desglose elaborado sobre $10,000/mes: por qué el diferencial es de $3,000/año, por qué los pedidos pequeños pagan casi el doble y cuándo la tarifa más alta de un comerciante de registro es en realidad la opción más barata.

El precio principal rara vez es lo que se paga. Tarifas de operadores de SMS, IP de correo electrónico, SKU de mapas, cargos de pago y tokens de salida de IA: las líneas de pedido que suman entre un 30 % y un 50 % después del lanzamiento, con cifras reales.

La misma carga de trabajo (1 millón de solicitudes, 1000 tokens de entrada/500 de salida) con precios en todos los modelos principales. La brecha entre lo más barato y lo más caro es de 35×.

Una comparación numérica de los precios de las API de OpenAI, Anthropic y Google, y la diferencia de 175 veces entre lo más barato y lo más caro para la misma carga de trabajo.

Niveles de API gratuitos realmente útiles en inteligencia artificial, correo electrónico, mapas, datos criptográficos y búsqueda, y hasta dónde te lleva realmente cada uno.

Se comparan las tarifas de la API de pago, y cuando un comerciante de registro como Paddle merece la mayor parte.

Por qué la tarifa del operador, no la plataforma, a menudo decide tu factura de SMS.

SendGrid, Resend, Amazon SES y Postmark: precios, niveles gratuitos y cuál es el más barato según su volumen.

Precios, modelos, puntos fuertes y cuál elegir según su caso de uso.