AWS Lambda es el servicio informático sin servidor original: usted envía una función, AWS la ejecuta bajo demanda y factura solo por lo que se ejecuta. El precio tiene dos partes móviles: solicitudes y GB-segundos – y un nivel siempre gratuito realmente útil. Así es exactamente como se suma.
| Qué | Precio | Nota |
|---|---|---|
| Nivel siempre gratuito gratis | $0 | ~1 millón de solicitudes + 400 000 GB-segundos/mes |
| Solicitudes | ~$0,20 / 1 millón | por invocación, después de la concesión gratuita |
| Computar (x86) | ~$0.0000166667 / GB-s | memoria × duración, facturada por 1 ms |
| Computación (ARM / Gravitón) | ~20% más barato/GB-s | Mismo código, tarifa más baja. |
| Transferencia de datos | desde ~$0,09/GB | salida facturada por separado |
Dos líneas suman el costo de Lambda. Solicitudes: cada invocación cuenta, a ~$0,20 por millón. Calcular: se le cobra por la memoria que asigna multiplicada por el tiempo que se ejecuta la función: un GB-segundo. Una función configurada en 512 MB (0,5 GB) que se ejecuta durante 200 ms cuesta 0,5 × 0,2 = 0,1 GB-segundos por llamada. Un millón de llamadas son 100.000 GB-segundo, cómodamente dentro de la concesión gratuita de 400.000, por lo que solo pagaría el exceso de solicitud. Esta es la razón por la que las funciones pequeñas y rápidas en Lambda a menudo son efectivamente gratuitas, y por qué una función pesada, de larga duración y con mucha memoria es donde aparece el costo.
A diferencia de una prueba de 12 meses, Lambda ~1 millón de solicitudes y 400 000 GB-segundos por mes siempre son gratis. Para proyectos paralelos, webhooks, trabajos de estilo cron y API de poco tráfico, eso a menudo cubre toda la carga de trabajo: muchas aplicaciones Lambda pequeñas realmente se ejecutan a $ 0 al mes. El costo llega a escala, con duraciones prolongadas o con configuraciones de memoria altas. Modela tus números reales con el calculadora de costos de funciones sin servidor antes de asumir que es gratis.
1. Crear un cuenta de AWS y abra la consola Lambda.
2. Crear función → cree desde cero, elija un tiempo de ejecución (Nodo, Python, etc.) y un tamaño de memoria.
3. Agregue un activador (API Gateway, URL de función, programación de EventBridge, evento S3…).
4. Implementar y probar. Mirar Vigilancia de la nube para la duración y la memoria utilizada, luego ajuste el tamaño correcto de la memoria.
Invocar una URL de función con curl:
Trabajadores de Cloudflare (ver el Guía de Cloudflare) facturan en tiempo de CPU en lugar de reloj de pared y tienen arranques en frío casi nulos y salida libre (R2), a menudo más barato para el trabajo de borde/API. Funciones de Vercel (ver Vercel) envuelve la tecnología sin servidor en una experiencia de implementación más fluida y con un costo premium. Lambda gana en flexibilidad bruta, elección de tiempo de ejecución y profunda integración de AWS. Para cargas de trabajo de larga duración o siempre activas, un VPS pequeño puede socavar los tres. Compare la salida por separado con la calculadora de salida de la nube.
Por solicitud (~$0,20/1 millón) más cálculo como GB-segundos (memoria × duración), facturado en incrementos de 1 ms. Nivel gratuito: ~1 millón de solicitudes + 400 000 GB-segundos mensuales.
Sí, aproximadamente 1 millón de solicitudes y 400 000 GB por segundo son una asignación mensual siempre gratuita, no una prueba única.
Sí, pero más memoria también significa más CPU, por lo que las funciones suelen finalizar más rápido. Ajuste la memoria hasta el punto en que (memoria × duración) sea más baja; a veces, una configuración de memoria más alta es más económica en general.
Transferencia de datos de salida (salida), cargos de API Gateway, simultaneidad aprovisionada y otros servicios de AWS que llama su función. La función calcular suele ser la línea más pequeña.
No afiliado a AWS. Los precios son estimaciones de referencia y varían según la región; verifique siempre en la página oficial de precios.