Publicado 2026-08-19 · números de referencia, verificar antes de presupuestar
Genere 10.000 miniaturas de productos en Flux Schnell y la factura será de 9 dólares. Genera las mismas 10,000 imágenes en GPT-image-1 en alta calidad y cuesta $1,200. Mismo recuento, mismo formato de salida, 133 veces de diferencia. Los precios del modelo de texto se utilizan para márgenes amplios (el nivel del modelo nano por sí solo se multiplica por 29), pero la generación de imágenes hace que eso parezca manso.
Extraído de las tarifas por imagen que rastreamos para la calculadora de costos de imágenes: cada modelo que un desarrollador puede llamar desde una API hoy (excluido Midjourney; solo suscripción, sin API pública), con un precio de 10,000 renderizados por mes.
| Modelo | $/imagen | Mensual (10.000 imágenes) |
|---|---|---|
| Flux Schnell (alojado) | $0.0009 | $9.00 |
| Núcleo SDXL/SD3.5 | $0.010 | $100.00 |
| Flux Dev (alojado) | $0.025 | $250.00 |
| Difusión estable 3,5 grande | $0.040 | $400.00 |
| DALL·E 3 (estándar 1024) | $0.040 | $400.00 |
| Imagen 3 de Google | $0.040 | $400.00 |
| Ideograma 3 | $0.050 | $500.00 |
| Imagen-GPT-1 (mediana) | $0.050 | $500.00 |
| Flujo 1.1 Pro | $0.060 | $600.00 |
| DALL·E 3 (HD 1024) | $0.080 | $800.00 |
| Imagen GPT-1 (alta) | $0.120 | $1,200.00 |
| Precios de referencia, julio de 2026. Ejemplo resuelto: 10.000 imágenes/mes. Ponle precio a tu propio volumen en el calculadora de costos de generación de imágenes. | ||
Flux Schnell es único en su clase: más de 11 veces más barato que el siguiente modelo de la lista, SDXL/SD3.5 Core, y 44 veces más barato que el estándar DALL·E 3. El grupo en el medio (SD3.5 Large, DALL·E 3 estándar, Imagen 3) obtiene exactamente $0.04 a pesar de provenir de tres compañías no relacionadas, lo que dice más sobre la psicología de precios de números redondos que sobre el costo de cómputo. GPT-image-1 por sí sola abarca un rango de 2,4x según el indicador de calidad: medio a alto es el mayor salto dentro del modelo sobre la mesa, mayor que la brecha entre algunos proveedores completamente diferentes.
El precio de los tokens en los modelos de texto se establece en función de una unidad compartida (dólares por millón de tokens), por lo que incluso un diferencial de 29x permanece dentro de una escala comparable. El precio de la imagen no tiene unidad compartida. Un modelo alojado de peso abierto como Flux Schnell se factura cerca de los segundos de GPU sin procesar, porque quienquiera que lo ejecute (Replicate, Fal, Together) está compitiendo únicamente en el margen de infraestructura. Un modelo de frontera cerrada como GPT-image-1 o DALL·E 3 tiene un precio en función de la calidad de salida percibida del modelo y la propia escala de buque insignia a presupuesto del proveedor, la misma dinámica que empuja a Claude Haiku muy por encima de Nova Micro en texto. Si se compara el "coste de cálculo con un precio cercano al marginal" con el "precio cercano al valor percibido" se obtiene una brecha de 133x en lugar de 29x: no hay un piso que una las dos filosofías de fijación de precios.
El nivel de calidad lo empeora. DALL·E 3 HD cuesta exactamente el doble del DALL·E 3 estándar. GPT-image-1 alto cuesta 2,4x GPT-image-1 medio. Ninguno de los saltos se trata realmente de computación adicional proporcional a ese multiplicador: es el proveedor quien elige dónde trazar la línea entre "suficientemente bueno para la mayoría de los usuarios" y "el nivel por el que los usuarios avanzados pagarán más", lo cual es una decisión comercial disfrazada de nivel de precios.
Para la generación de borradores, miniaturas, pruebas de variantes A/B o cualquier cosa en la que un humano no esté examinando cada píxel, comience con Flux Schnell o SDXL: entre $ 9 y $ 100 por 10,000 imágenes, el costo de API está cerca de un error de redondeo al lado de casi cualquier otra línea del producto. Reserve DALL·E 3 HD o GPT-image-1 high para imágenes destacadas, activos de marketing y cualquier cosa orientada al cliente donde la fidelidad adicional valga visiblemente entre 20 y 130 veces el precio. Ejecutar ambos niveles uno al lado del otro (modelo rápido para el volumen, modelo premium para los pocos que realmente se envían) es mejor que elegir un modelo para todo el proceso casi siempre. Más allá de unos cientos de miles de imágenes al mes, el autohospedaje de un modelo abierto con tiempo de GPU alquilado puede superar incluso la tasa de API por imagen de Flux Schnell; comprobar el cruce en el calculadora autohospedada vs API. Ponga precio a su propia mezcla de volumen y calidad en el calculadora de costos de generación de imágenes, y si las imágenes están en una línea en una factura de producto más grande, sume toda la pila en la Estimador de costos de aplicaciones de IA.
Metodología: precios de nuestra tabla de tasas de generación de imágenes rastreadas a julio de 2026, que coinciden con la tasa por imagen o por generación publicada de cada proveedor en el nivel de resolución/calidad indicado. Las tarifas de modelo abierto (Flux, SDXL) reflejan equivalentes típicos por imagen alojada en plataformas de facturación por tiempo de GPU, no un precio fijo del proveedor; confirme las tarifas actuales antes de presupuestar una carga de trabajo de producción.