Cada modelo clasificado según su costo mensual
Misma carga de trabajo, más barato primero. La entrada y la salida se cotizan por separado.
| Modelo | $/1 millón en | $/1 millón de salida | Tu $/mes |
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La trampa del token de salida
Casi todas las tablas de "precios de LLM" se clasifican por precio de insumo, porque es el número más pequeño y amigable. Pero las aplicaciones reales se facturan ambos direcciones, y los tokens de salida tienen habitualmente un precio de dos a seis veces más alto que el de entrada. Un resumidor que lee documentos extensos y escribe respuestas breves requiere muchos aportes; un chatbot o generador de código que produce terminaciones largas genera muchos resultados. Los mismos dos modelos pueden intercambiar lugares en el ranking basándose únicamente en la dirección en la que se inclina su tráfico. Es por eso que un solo precio principal no puede indicarle cuál es la API LLM más barata; solo su propia relación entrada-salida puede hacerlo.
La calidad fronteriza se está volviendo barata
La brecha entre los modelos premium y económicos se ha reducido drásticamente. En 2026, se podrá ejecutar un modelo de peso abierto de primera categoría (Llama 4, Qwen, DeepSeek V4) por una fracción de lo que cuestan GPT-5.5 o Claude Opus 4.8, y para muchas tareas de producción (clasificación, extracción, chat de rutina) la diferencia de calidad es invisible para los usuarios finales. La decisión correcta rara vez es "utilizar el mejor modelo en todas partes". es para ruta por dificultad: un modelo barato maneja la mayor parte y un modelo de frontera está reservado para la minoría dura de llamadas. Ese patrón único a menudo reduce la factura de la IA a la mitad sin que los usuarios se den cuenta.
Tres palancas por debajo del precio del modelo.
Una vez que haya elegido un modelo, tres mecanismos reducen aún más la factura. Almacenamiento en caché rápido factura las indicaciones repetidas del sistema y el contexto a una fracción de la velocidad de entrada normal; dimensione en el calculadora de ahorro de almacenamiento en caché rápida. API por lotes Ofrezca aproximadamente un 50% de descuento en trabajos que pueden esperar; consulte el calculadora de ahorro de API por lotes. Y dimensionar el contexto correctamente para dejar de enviar tokens que el modelo no necesita es la optimización más barata de todas. Junte toda su pila en el Calculadora de costos de tokens LLM.
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