Proveedores clasificados por costo mensual
Tarifas para el nivel que seleccionaste. Los precios de Mindee son fijos por crédito de página independientemente del nivel; Nanonets se modela a partir de su precio de flujo de trabajo por bloque publicado.
| # | Proveedor | $/1000 páginas | Mensual | Nivel gratuito |
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Por qué el título "Precios OCR" es engañoso
Cada artículo comparativo cita la misma cifra llamativa: el OCR cuesta aproximadamente $1.50 por 1000 páginas. Esa cifra es real: AWS Textract, Google Document AI y Azure Document Intelligence aterrizan casi exactamente allí durante detección de texto plano – pero no es lo que realmente pagan la mayoría de los compradores de documentos con IA. En el instante en que necesitas un campo estructurado de un documento (el total de una factura, los pares clave-valor de un formulario, las celdas de una tabla) el precio salta 5 a 33× más alto, porque el proveedor ahora ejecuta análisis de diseño y clasificación de campos además de simplemente leer la página. El salto de AWS es el más pronunciado (el OCR simple a Forms es un multiplicador de 33×); El de Azure es el más suave (alrededor de 7 ×). Si su carga de trabajo son facturas, recibos o contratos (no texto plano), el número de nivel estructurado es el que decide su factura y rara vez es el número que aparece en el título.
Mindee y Nanonets no tienen precios como las nubes en absoluto
Mindee evita por completo el acantilado: carga un piso crédito por página física (alrededor de $0.044/página) ya sea que esté ejecutando OCR simple, un modelo de factura prediseñado o uno personalizado. Eso hace que Mindee sea más caro que el OCR en la nube, pero a menudo más económico que los niveles de extracción estructurada de las nubes, sin ningún multiplicador de sorpresa. Las nanoredes van en la otra dirección: cobran por bloque de flujo de trabajo - clasificar, extraer, validar, exportar - y esos bloques se acumulan. Su propio ejemplo publicado valora un flujo de trabajo de facturación completo en aproximadamente $0.54/documento, que es dramáticamente más alta que cualquier tarifa de OCR por página porque estás pagando por un proceso de varios pasos, no por una sola lectura. La cifra de ninguno de los proveedores es directamente comparable a la tarifa por página de una nube, a menos que coincida con el trabajo real que se está realizando.
Incorpore el LLM y el costo de la cartera de proyectos en escena
El texto o los campos extraídos rara vez se detienen en la extracción; por lo general, alimentan un LLM posterior para resumir, validar o responder preguntas, y ese paso suele ser la línea de pedido más grande. Dimensione el lado de la ficha con el Calculadora de costos de tokens LLM, modele una tubería completa de extracción y análisis en el calculadora de canalización de procesamiento de documentosy compararlo con el panorama más amplio de visión OCR versus LLM en el Calculadora de costos de OCR e IA de documentos.
como usarlo
1. Ingrese cuántas páginas procesa por mes.
2. Elija OCR básico, formularios/tablas estructurados o un modelo personalizado: esto hace que cada proveedor adopte la tarifa coincidente.
3. Lea la opción más barata, su tarifa por cada 1000 páginas y cuánto pagaría de más con el proveedor más caro de su volumen.
Errores comunes
Pagar tarifas estructuradas por trabajos en texto plano. Si solo necesita las palabras de la página, nunca llame a AnalyzeDocument Forms ni a un analizador de formularios: el punto final de OCR simple cuesta una fracción del precio. Comparando Mindee/Nanonets con el OCR en la nube al pie de la letra. Sus números por página y por bloque ya incluyen el trabajo que las API de OCR en la nube sin procesar no realizan; compararlos con los de la nube estructurado nivel, no su nivel básico. Ignorando los niveles gratuitos. Tanto Azure como AWS ofrecen páginas gratuitas mensuales que pueden cubrir por completo un pequeño piloto. Olvidarse de los complementos de formación/alojamiento. Los procesadores personalizados de Google facturan el alojamiento por hora por versión, y los adaptadores personalizados de AWS facturan la capacitación por separado; ninguno de los dos aparece en la tarifa fija por página.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto costará OCR/IA de documentos por página en 2026?
Los clústeres de OCR simples rondan los 1,50 dólares por cada 1000 páginas en AWS, Google y Azure. La extracción estructurada (formularios, tablas, facturas) cuesta entre 10 y 50 dólares por 1000 páginas (de 7 a 33 veces más) porque agrega diseño y análisis de campo además de la lectura del texto.
AWS Textract, Google Document AI o Azure Document Intelligence: ¿cuál es más barato?
Vinculado en OCR simple a $1,50/1000 páginas. Azure es el más barato para formularios estructurados ($10/1000); AWS es el más caro allí ($50/1000). Para los modelos personalizados, la tarifa del adaptador de AWS ($15/1000) es la más baja, pero excluye el costo de capacitación; Tanto Google como Azure cobran 30 dólares por cada 1.000 dólares.
¿En qué se diferencia el precio de Mindee?
Un crédito fijo de ~$0,044 por página, la misma tarifa ya sea OCR simple, un modelo de factura prediseñado o un modelo personalizado, sin multiplicador de extracción estructurado como el que cobran las nubes.
¿Cómo funciona el precio en bloque de Nanonets?
Por paso del flujo de trabajo: $0,02 simple, $0,10 IA estándar, $0,30 IA compleja, apilados de 4 a 6 bloques por documento. Un flujo de trabajo de facturación típico cuesta alrededor de $0,54/documento según el propio ejemplo de Nanonets.
Estimación únicamente. Los precios son cifras de referencia para 2026 y cambian: verifique las tarifas actuales con cada proveedor antes de comprometerse.