Cómo funcionan los precios de la API de LLM

Tokens, entrada versus salida, ventanas de contexto: por qué la misma tarea puede costar 50 veces más en un modelo que en otro, explicado de forma sencilla.

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GPT-4o vs Gemini 2.5 Pro: comparación de precios

Precios reales de API de 2026 uno al lado del otro, con el costo total de una carga de trabajo mensual típica de 10 millones de entradas/3 millones de salidas.

Precio y coste de un vistazo

GPT-4oGéminis 2.5 Pro
Entrada / 1 millón de tokens$2.5$1.25
Salida / 1 millón de tokens$10$10
ventana contextual128K1000K
Costo: 10 millones de entrada + 3 millones de salida$55$42.5

Verde = más barato/más grande. Precios por 1 millón de tokens, USD. Instantánea 2026: verifique con el proveedor.

¿Cuál es más barato?

Géminis 2.5 Pro es la opción más económica en una carga de trabajo de 10 millones de entradas/3 millones de salidas: alrededor de $42,5/mes frente a $55 para GPT-4o (~1,3 veces la diferencia). Debido a que los tokens de salida se facturan más alto, el modelo con el menor producción El precio generalmente gana a medida que sus respuestas se hacen más largas.

Ejecute su propia mezcla de tokens en el calculadora de costos, o ver cada modelo en profundidad: GPT-4o · Géminis 2.5 Pro.

Preguntas frecuentes

¿Es más barato GPT-4o o Gemini 2.5 Pro?

Con una cantidad típica de 10 millones de tokens de entrada + 3 millones de salida por mes, Gemini 2.5 Pro cuesta alrededor de $ 42,5 frente a $ 55 por GPT-4o; Gemini 2.5 Pro es aproximadamente 1,3 veces más barato en esta carga de trabajo. Su proporción de tokens de entrada y salida cambia la brecha.

¿Cuál es la diferencia de precio entre GPT-4o y Gemini 2.5 Pro?

GPT-4o cuesta $2.5/$10 por 1 millón de tokens de entrada/salida; Gemini 2.5 Pro cuesta $1.25/$10. Los tokens de salida suelen dominar un billete, así que primero compare el precio de salida.

¿Cuál tiene la ventana contextual más grande, GPT-4o o Gemini 2.5 Pro?

GPT-4o admite aproximadamente 128.000 tokens y Gemini 2.5 Pro aproximadamente 1000.000. Una ventana más grande cuesta más por llamada porque se factura cada token en contexto.

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