Cómo funcionan los precios de la API de LLM

Tokens, entrada versus salida, ventanas de contexto: por qué la misma tarea puede costar 50 veces más en un modelo que en otro, explicado de forma sencilla.

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GPT-5 vs Claude Opus 4.8: comparación de precios

Precios reales de API de 2026 uno al lado del otro, con el costo total de una carga de trabajo mensual típica de 10 millones de entradas/3 millones de salidas.

Precio y coste de un vistazo

GPT-5Claude Opus 4.8
Entrada / 1 millón de tokens$1.25$15
Salida / 1 millón de tokens$10$75
ventana contextual400K300K
Costo: 10 millones de entrada + 3 millones de salida$42.5$375

Verde = más barato/más grande. Precios por 1 millón de tokens, USD. Instantánea 2026: verifique con el proveedor.

¿Cuál es más barato?

GPT-5 es la opción más económica en una carga de trabajo de 10 millones de entradas/3 millones de salidas: alrededor de $42,5/mes versus $375 para Claude Opus 4.8 (~8,8× diferencia). Debido a que los tokens de salida se facturan más alto, el modelo con el menor producción El precio generalmente gana a medida que sus respuestas se hacen más largas.

Ejecute su propia mezcla de tokens en el calculadora de costos, o ver cada modelo en profundidad: GPT-5 · Claude Opus 4.8.

Preguntas frecuentes

¿GPT-5 o Claude Opus 4.8 son más baratos?

Con una cantidad típica de 10 millones de tokens de entrada + 3 millones de salida por mes, GPT-5 cuesta alrededor de $ 42,5 frente a $ 375 de Claude Opus 4.8; GPT-5 es aproximadamente 8,8 veces más barato en esta carga de trabajo. Su proporción de tokens de entrada y salida cambia la brecha.

¿Cuál es la diferencia de precio entre GPT-5 y Claude Opus 4.8?

GPT-5 cuesta $1,25/$10 por 1 millón de tokens de entrada/salida; Claude Opus 4.8 cuesta $15/$75. Los tokens de salida suelen dominar un billete, así que primero compare el precio de salida.

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande, GPT-5 o Claude Opus 4.8?

GPT-5 admite alrededor de 400.000 tokens y Claude Opus 4.8 alrededor de 300.000. Una ventana más grande cuesta más por llamada porque se factura cada token en contexto.

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