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Pinecone: precios, nivel gratuito y cómo obtener una clave API

La piña es un producto gestionado. base de datos vectorial - la parte de un RAG o pila de búsqueda semántica que almacena incrustaciones y encuentra rápidamente las coincidencias más cercanas. Así es como funcionan sus precios sin servidor, qué le ofrece el nivel Starter gratuito y cómo obtener una clave.

Precios de piña (referencia, junio de 2026)

PlanPreciolo que obtienes
Motor de arranque nivel gratuito$0sin servidor, ~2 GB de almacenamiento, bueno para pruebas
Estándardesde ~$25/mes mínimobasado en el uso: almacenamiento + lecturas + escrituras, pago por uso
Empresadesde ~$500/mes mínimolímites más altos, SSO, SLA, soporte
⚠️ Precios de referencia, junio de 2026: Pinecone serverless factura por separado el almacenamiento (por GB-mes), escritura y lectura (por millón de unidades), por lo que su factura depende del tamaño de los datos y el volumen de consultas, no de un precio fijo por asiento. Confirmar en pinecone.io/precios.

El nivel gratuito

El El plan inicial es gratuito y sin servidor – aproximadamente 2 GB de almacenamiento, sin tarjeta de crédito para empezar, lo cual es suficiente para unos cientos de miles de incrustaciones y una demostración de RAG funcional. El problema con las bases de datos vectoriales es que el costo aumenta con ambos cuánto almacena y con qué frecuencia realiza consultas, por lo que un chatbot que sea económico en el lanzamiento puede crecer a medida que crece la base de conocimientos y el tráfico. Modelelo antes de comprometerse.

Cómo obtener una clave API de Pinecone (paso a paso)

1. Regístrese en piña.io.
2. Abre el consola y cree un índice (elija la dimensión que coincida con su modelo de incrustación, por ejemplo, 1536 para OpenAI text-embedding-3-small).
3. Ir a Claves API y copia tu clave.
4. Conéctese con el SDK usando esa clave y su host de índice.

Upsert y consulta (Python):

# pip install pinecone
de piña importada Piña
pc = Piña(api_key="$PINECONE_API_KEY")
índice = pc.Index("mi-índice")
index.upsert(vectores=[("id1", [0.1, 0.2, 0.3])])
index.query(vector=[0.1, 0.2, 0.3], top_k=3)

Opciones más baratas/alternativas

Si ya ejecuta Postgres, pgvector es gratuito y suele estar por debajo de unos pocos millones de vectores. Qdrant y Weaviate son de código abierto y autohospedables; croma es genial para la creación de prototipos locales. Rivales manejados como Milvus/Zilliz competir en precio a escala. Pinecone gana al estar completamente administrado y con operaciones bajas. Combínalo con incrustaciones + un LLM de AbiertoAI o claudioy alimentarlo con páginas raspadas con rastreo de fuego. Para estimar la pila completa, utilice nuestro Calculadora de costos de IA.

Preguntas frecuentes

¿Tiene Pinecone un nivel gratuito?

Sí, el plan Starter es gratuito y sin servidor, con aproximadamente 2 GB de almacenamiento y sin tarjeta de crédito, suficiente para crear y probar una pequeña aplicación RAG.

¿Cómo obtengo una clave API de Pinecone?

Regístrese en pinecone.io, cree un índice en la consola (que coincida con su dimensión de incrustación), luego vaya a Claves API y copie la clave. Úselo con el SDK más su host de índice.

¿Cómo se factura Pinecone?

La facturación sin servidor se basa en el uso: usted paga por el almacenamiento (por GB-mes) más las lecturas y escrituras (por millón de unidades), con un mínimo mensual en los planes pagos. El costo crece tanto con el tamaño de los datos como con el volumen de consultas, no por usuario.

¿Es Pinecone o pgvector más barato?

pgvector es gratuito si ya ejecuta Postgres y suele ser más económico hasta unos pocos millones de vectores. Pinecone cuesta más, pero se gestiona por completo, escala más y no necesita trabajo operativo; la compensación es dinero por tiempo.

No afiliado a Pinecone. Los precios son estimaciones de referencia; verifique siempre en la página oficial de precios.