La plupart des idées d’applications d’IA semblent bon marché dans une démo et deviennent coûteuses à grande échelle. Un prototype comptant 100 utilisateurs peut ne coûter presque rien. Le même produit avec 10 000 utilisateurs actifs, un long historique de discussion, des invites volumineuses et des modèles coûteux peut devenir une facture mensuelle importante. Ce calculateur estime le coût réel du LLM avant vous créez : utilisateurs, appels, jetons, choix de modèle et optimisations simples comme la mise en cache ou le traitement par lots.
Modèles les moins chers pour cette charge de travail
Même utilisation, chaque modèle classé par coût mensuel.
| Modèle | Coût / mois | Par utilisateur |
|---|
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Lien de parrainage – v0 de Vercel transforme une invite en une interface utilisateur d'application fonctionnelle. Estimez ensuite son coût de fonctionnement ci-dessus.
Comment lire ceci
Votre facture d'IA est principalement utilisateurs × appels × jetons × prix. Les plus gros leviers, dans l’ordre : quel modèle (petit vs frontière est souvent 20 à 50 fois moins cher), longueur de sortie (la sortie coûte 3 à 5 fois l'entrée - plafonnez-la), et longueur d'entrée (découper les invites du système et le contexte récupéré). La mise en cache du contexte répété et le regroupement des tâches non urgentes réduisent davantage les coûts.
Choisir un modèle ? Comparez-les face à face sur le Calculateur de coût de l'API IA, ou lire GPT contre Claude contre Gémeaux. Construire RAG ou un chatbot ? Ceux-ci ont leurs propres inducteurs de coûts (intégrations, base de données vectorielle, taille de récupération) – des guides à venir.