How do I estimate how long a bulk LLM job takes?

Total tokens = items × tokens per item. Divide by combined throughput (speed per worker × number of parallel workers) to get wall-clock seconds. Ten workers at 60 tok/s deliver 600 tok/s, so an 8M-token job takes about 3.7 hours — before rate limits throttle you.

Should I use the batch API instead?

If the job is not time-sensitive, yes. Batch endpoints (OpenAI, Anthropic, Gemini) run jobs asynchronously within a 24-hour window at roughly half the per-token price. You trade immediate latency for a large discount — ideal for embeddings backfills, evaluations and offline enrichment.

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Calculateur de temps et de coûts de traitement par lots

✓ Dernière vérification : 2026-07-15· Source : page officielle des tarifs du fournisseur· Auto-surveillé - signaler un changement →

Combien de temps prend un travail LLM en masse – et combien il coûte – avec des travailleurs parallèles.

Éléments à traiter

Jetons générés par article

Vitesse par travailleur (jetons/s)

Travailleurs parallèles / simultanéité

Prix par million de jetons ($)

—

heure de l'horloge murale

—total de jetons

—coût total

—articles / heure

La concurrence règle l'horloge, les limites de débit la limitent

La durée d'exécution d'une tâche en masse correspond au nombre total de jetons ÷ débit combiné, de sorte qu'un plus grand nombre de travailleurs terminent plus rapidement — jusqu'à ce que le plafond TPM/RPM du fournisseur atteigne. Cet outil affiche le temps et le coût ensemble. Vérifiez le plafond du calculateur de limite de taux et la réduction sur le calculateur d'économies d'API par lots.

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Échanges

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Outils et hébergement

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Comment fonctionne cette calculatrice

Calculateur de traitement par lots gratuit : nombre d'éléments, jetons chacun, vitesse et simultanéité par rapport à l'heure murale et coût total d'un travail LLM en masse.

Questions fréquemment posées

Comment puis-je estimer la durée d'un travail LLM en masse ?

Total de jetons = éléments × jetons par élément. Divisez par le débit combiné (vitesse par travailleur × nombre de travailleurs parallèles) pour obtenir les secondes d'horloge murale. Dix travailleurs à 60 tok/s fournissent 600 tok/s, donc un travail de 8 millions de jetons prend environ 3,7 heures – avant que les limites de débit ne vous limitent.

Dois-je plutôt utiliser l’API batch ?

Si le travail n’est pas urgent, oui. Les points de terminaison par lots (OpenAI, Anthropic, Gemini) exécutent des tâches de manière asynchrone dans une fenêtre de 24 heures pour environ la moitié du prix par jeton. Vous échangez une latence immédiate contre une remise importante – idéal pour les remplissages intégrés, les évaluations et l’enrichissement hors ligne.