Comment fonctionne la tarification de l'API LLM

Jetons, entrée/sortie, fenêtres contextuelles : pourquoi la même tâche peut coûter 50 fois plus sur un modèle que sur un autre, expliquée simplement.

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o4 vs o3 : comparaison de prix

Prix ​​​​réels des API 2026 côte à côte, avec le coût total d'une charge de travail mensuelle typique de 10 millions d'entrées / 3 millions de sorties.

Prix ​​et coût en un coup d'oeil

o4o3
Entrée / 1 million de jetons$4$2
Sortie / 1 million de jetons$16$8
Fenêtre contextuelle200K200K
Coût – 10 M en entrée + 3 M en sortie$88$44

Vert = moins cher/plus grand. Prix ​​par million de jetons, USD. Snapshot 2026 : vérifiez auprès du fournisseur.

Qu'est-ce qui est moins cher ?

o3 est l'option la moins chère sur une charge de travail de 10 millions d'entrées / 3 millions de sorties – environ 44 $/mois contre 88 $ pour o4 (~ 2,0 × différence). Étant donné que les jetons de sortie sont facturés plus cher, le modèle avec le prix le plus bas sortir le prix gagne généralement à mesure que vos réponses s'allongent.

Exécutez votre propre mélange de jetons dans le calculateur de coûts, ou voir chaque modèle en profondeur : o4 · o3.

Foire aux questions

Est-ce que o4 ou o3 sont moins chers ?

Avec une quantité typique de 10 millions de jetons d'entrée + 3 millions de jetons de sortie par mois, o3 coûte environ 44 $ contre 88 $ pour o4 — o3 est environ 2,0 fois moins cher sur cette charge de travail. Votre rapport entre les jetons d'entrée et de sortie modifie l'écart.

Quelle est la différence de prix entre o4 et o3 ?

o4 vaut 4 $/16 $ par 1 million de jetons d'entrée/sortie ; o3 vaut 2 $/8 $. Les jetons de sortie dominent généralement une facture, alors comparez d'abord le prix de sortie.

Lequel a la plus grande fenêtre contextuelle, o4 ou o3 ?

o4 prend en charge environ 200 000 jetons et o3 environ 200 000. Une fenêtre plus grande coûte plus cher par appel car chaque jeton en contexte est facturé.

Estimations éducatives – non affiliées à aucun fournisseur.