Corpus & stockage
Sortie et réindexation
—« autocollant » réservé au stockage uniquement
—multiplicateur de coûts cachés
—écart de $ caché/mois
Répartition des coûts, par composant
Chacune des quatre lignes récurrentes qui composent la facture mensuelle réelle, à la fois en dollars et en part du total réel.
| Composant | $/mois | % du total réel |
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1 copie de sauvegarde contre 3 copies de sauvegarde
Même corpus, même sortie, même calendrier de réindexation — seules les copies de sauvegarde changent, pour montrer que le multiplicateur grimpe vers le chiffre « jusqu'à 4x » communément cité pour les configurations multi-régions/DR.
| Scénario | Coût de sauvegarde | Coût mensuel réel | Multiplicateur |
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Comment fonctionne cette calculatrice
Le Calculateur de multiplicateur de coûts cachés de base de données vectorielles commence par les mêmes calculs « autocollants » qu'une calculatrice de stockage uniquement : vecteurs × dimensions × octets par dimension donne la charge utile brute de l'octet, multipliée par le multiplicateur de frais généraux d'indexation (Les structures d'index de style HNSW ajoutent généralement environ 35 % en plus des octets vectoriels bruts) et converties en gigaoctets, puis au prix de votre $/Go-mois taux pour obtenir le coût de stockage de base - le nombre auquel s'arrêtent la plupart des calculateurs de bases de données vectorielles, y compris le nôtre.
En plus de cette base, ce calculateur ajoute trois coûts récurrents que le numéro de la vignette laisse de côté. Sortie il s'agit simplement de gigaoctets de sortie mensuels multipliés par votre prix de sortie par Go - bande passante facturée chaque fois que les données quittent le réseau du fournisseur. Réindexation est amorti : chaque migration de modèle d'intégration déclenche une reconstruction complète coûtant environ 12 à 40 $ pour 10 millions de vecteurs (ce calculateur utilise le taux saisi), donc migrations par an × (vecteurs ÷ 10M) × coût de réindexation par 10M donne un chiffre annuel qui est divisé par 12 pour le répartir uniformément sur les mois. Sauvegarde les copies sont facturées au même tarif mensuel en $/Go que le stockage principal, une fois par copie conservée — donc trois copies de sauvegarde (une configuration multirégion/DR typique) coûtent trois fois ce que coûte une copie. La somme des quatre donne le coût mensuel réel, et en divisant cela par le numéro d'autocollant de stockage uniquement, vous obtenez le multiplicateur de coûts cachés - combien de fois la facture réelle est plus élevée que le chiffre qu'une calculatrice uniquement de stockage vous aurait montré.
Lire les chiffres
Avec le entrées par défaut (50 millions de vecteurs, 1 536 dimensions, float32, 0,25 $/Go par mois, surcharge d'index 1,35x, sortie mensuelle de 200 Go à 0,085 $/Go, 1 migration de modèle d'intégration/an à 25 $ pour 10 millions de vecteurs, 1 copie de sauvegarde), le numéro d'autocollant de stockage uniquement est 103,68 $/mois — le même chiffre que le calculateur de coût de stockage de la base de données vectorielles sur ce site afficherait. Ajoutez la sortie (17,00 $/mois), la réindexation amortie (10,42 $/mois) et une copie de sauvegarde (103,68 $/mois) et le coût mensuel réel est 234,78 $/mois - un Multiplicateur de coûts cachés 2,26x, soit 131,10 $/mois de plus que ce que l'autocollant suggère.
Pousser copies de sauvegarde à 3 - un paramètre réaliste pour un déploiement multirégional ou de reprise après sinistre - et toutes les autres entrées restent les mêmes, mais la ligne de sauvegarde passe à 311,04 $/mois. Le coût mensuel réel grimpe à 442,14 $/mois, un Multiplicateur de coûts cachés 4,26x — juste au chiffre « jusqu'à 4x » documenté dans l'analyse de l'industrie des vraies factures Pinecone, Weaviate et Qdrant. Le tableau de comparaison ci-dessus montre les deux scénarios côte à côte : le multiplicateur se déplace entièrement à cause de la ligne de sauvegarde, puisque le stockage, la sortie et la réindexation sont identiques dans les deux lignes.
Questions fréquemment posées
Pourquoi le numéro « autocollant » réservé au stockage uniquement est-il inférieur à la facture réelle de la base de données vectorielles ?
La plupart des calculateurs de bases de données vectorielles, y compris notre propre calculateur de coûts de stockage de bases de données vectorielles, répondent à une question précise : combien de gigaoctets vos vecteurs occupent-ils et combien cela coûte-t-il par Go-mois. C’est un chiffre réel, mais ce n’est que l’un des quatre postes récurrents sur une facture réelle. La bande passante de sortie est facturée à chaque fois que des vecteurs, des résultats de requête ou une exportation complète quittent le réseau du fournisseur, généralement entre 0,08 et 0,09 $/Go pour les sorties interrégionales ou Internet typiques d'AWS, et elle évolue en fonction de l'utilisation, et pas seulement de la taille du stockage. La réindexation est facturée chaque fois que vous reconstruisez l'index - le plus visiblement après une mise à niveau du modèle d'intégration - et les coûts de calcul documentés s'élèvent à environ 12 à 40 dollars pour 10 millions de vecteurs pour une reconstruction complète. Le stockage de sauvegarde et d'instantanés est facturé au même tarif mensuel en dollars par Go que le stockage principal, une fois par copie conservée, et les configurations multirégionales ou de reprise après sinistre conservent généralement deux ou trois copies au lieu d'une. Aucun de ces trois éléments n'apparaît dans une calculatrice qui multiplie uniquement les vecteurs par dimensions par prix par Go, c'est exactement pourquoi l'analyse documentée de l'industrie des écarts de prix de Pinecone, Weaviate et Qdrant (blog de répartition des coûts d'Actian et rapport 2026 "Vector DB Bills Exposed") place la facture réelle entre 2,5x et 4x le numéro d'autocollant de stockage uniquement une fois la sortie, la réindexation et la sauvegarde rajoutées.
Pourquoi la mise à niveau de mon modèle d'intégration déclenche-t-elle un coût de réindexation complet ?
Étant donné que les vecteurs de deux modèles d'intégration différents ne vivent pas dans le même espace géométrique, vous ne pouvez donc pas les mélanger dans un seul index tout en obtenant des résultats significatifs du plus proche voisin. Un vecteur produit par un ancien modèle d'intégration et un vecteur produit par son remplacement plus récent peuvent tous deux comporter 1 536 nombres tout en pointant dans des directions qui n'ont rien à voir avec la signification sémantique de l'autre - une recherche de similarité sur un index mixte renverrait silencieusement des ordures. La seule voie de migration correcte consiste à réintégrer l'intégralité du corpus avec le nouveau modèle et à reconstruire l'index à partir de zéro, ce qui représente un coût de calcul réel (documenté dans la fourchette de 12 à 40 dollars pour 10 millions de vecteurs) qui atterrit sur votre facture chaque fois que vous décidez qu'un modèle d'intégration plus récent ou meilleur mérite d'être adopté - pas un coût de configuration unique, mais un élément de campagne récurrent à chaque fois que le modèle sous-jacent change.
Pourquoi les copies de sauvegarde multiplient-elles la ligne de stockage, et comment cela pousse-t-il le multiplicateur réel vers 4x ?
Étant donné qu'une sauvegarde ou un instantané est une copie complète de l'index et que la plupart des fournisseurs de bases de données vectorielles facturent chaque copie conservée au même tarif mensuel en dollars/Go que le stockage principal, il n'y a aucune réduction pour le fait que les données sont redondantes. Une copie de sauvegarde double simplement les dépenses liées au stockage (primaire plus une sauvegarde, toutes deux au prix fort) ; deux copies de sauvegarde pour une configuration multirégionale ou de reprise après sinistre le triplent. Dans l'exemple concret présenté sur cette page, le passage d'une copie de sauvegarde à trois fait passer la ligne de sauvegarde de 103,68 $/mois à 311,04 $/mois tandis que tous les autres coûts restent fixes, ce qui est suffisant à lui seul pour faire passer le multiplicateur de coûts cachés de 2,26x à 4,26x — exactement dans la fourchette « jusqu'à 4x » communément citée et documentée pour les déploiements réels de Pinecone, Weaviate et Qdrant une fois la redondance multirégionale établie. ajouté.
En quoi est-ce différent du calculateur de coût de stockage de base de données vectorielles déjà présent sur ce site ?
Le calculateur de coût de stockage de la base de données vectorielles est délibérément réservé au stockage : vecteurs fois dimensions fois octets par dimension fois temps de surcharge d'indexation $/Go-mois, sans aucune mention de sortie, de réindexation ou de sauvegarde - il répond « combien coûtent mes vecteurs bruts à stocker », ce qui est un nombre réel et utile pour dimensionner un corpus. Ce calculateur reproduit exactement le même nombre que sa référence « autocollant » (coût de stockage de base), puis y ajoute les trois lignes de coûts généralement omises : bande passante de sortie mensuelle, coût annuel amorti de réindexation après une migration de modèle d'intégration et copies de sauvegarde facturées au même tarif de stockage - pour montrer à quoi ressemble la facture mensuelle réelle une fois ces coûts récurrents inclus. Utilisez le calculateur de stockage pour dimensionner le corpus ; utilisez celui-ci pour voir ce qu'il en coûte réellement pour fonctionner en production.