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Moteurs de transcription OpenAI classés pour votre volume

Même audio, le moins cher d’abord.

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⚠️ Estimation. Les prix à la minute sont des chiffres de référence (juillet 2026) et peuvent changer — confirmer sur Page de tarification d'OpenAI. L'audio est facturé en fonction de la durée et non de la taille du fichier. Les modèles de transcription gpt-4o peuvent également être mesurés par des jetons audio sur certains niveaux ; les chiffres par minute ici sont des estimations de liste documentées. · Signaler un prix obsolète →

Comment fonctionne la tarification de l'API Whisper

L'API Whisper d'OpenAI facture un forfait 0,006 $ par minute d'audio - environ 0,36 $ de l'heure - et les factures par durée, pas la taille du fichier ou le nombre de mots. L'utilisation est arrondie à la seconde la plus proche, donc un clip de 90 secondes coûte environ un centime, quel que soit le nombre de mots qu'il contient ; un enregistrement essentiellement silencieux coûte le même prix qu’un enregistrement rapide et dense en parole de même durée. Pour planifier vos dépenses, prenez votre audio mensuel en minutes, multipliez-le par le tarif à la minute et vous avez la facture. Le plus récent gpt-4o-transcription se situe à un niveau similaire d'environ 0,006 $/min, tandis que gpt-4o-mini-transcription arrive par ici 0,003 $/min - environ la moitié - ce qui en fait le choix idéal pour les gros travaux par lots pour lesquels vous n'avez pas besoin du plus gros modèle.

Whisper vs gpt-4o-transcribe

Étant donné que Whisper et gpt-4o-transcribe coûtent à peu près le même prix par minute, la décision concerne principalement précision par rapport au prix, pas le budget. gpt-4o-transcribe gère généralement mieux l'audio bruyant, les accents et le vocabulaire de domaine ; Classic Whisper (Whisper-1) est un outil éprouvé et bien compris. Si vous transcrivez des milliers d'heures claires et nettes par mois et que vous souhaitez réduire la facture, gpt-4o-mini-transcribe à ~ 0,003 $/min réduit de moitié le coût pour un modeste compromis de précision. Testez les trois sur un échantillon représentatif de votre propre audio avant de vous engager – le taux d’erreurs de mots sur votre contenu réel compte bien plus qu’une fraction de centime par minute.

Whisper auto-hébergé par rapport à l'API

Whisper open source supprime les frais à la minute mais ajoute la location de GPU, les opérations et le temps d'inactivité. En dessous de quelques centaines d’heures par mois, l’API hébergée gagne presque toujours en termes de prix et de simplicité ; au-dessus de cela, un GPU fonctionnant près de l’horloge peut le battre. Si vos relevés de notes alimentent ensuite un LLM (résumés, questions-réponses sur appels, recherche) ajoutez ce coût symbolique au Calculateur du coût des jetons LLM, et comparez les fournisseurs de synthèse vocale complète sur le calculateur de coût de transcription et calculateur de coût de synthèse vocale.

Questions fréquemment posées

Combien coûte l’API Whisper ?

L'API Whisper d'OpenAI coûte 0,006 USD par minute d'audio, soit environ 0,36 USD par heure, facturée par durée et arrondie à la seconde la plus proche. Un enregistrement d'une heure coûte le même prix, qu'il s'agisse de paroles ou de silence, car vous payez pour la longueur, et non pour les mots ou la taille du fichier. Les prix sont des estimations de référence ; confirmez le tarif actuel sur la page de tarification d'OpenAI.

Whisper vs gpt-4o-transcribe — lequel est le moins cher ?

Whisper et gpt-4o-transcribe coûtent tous deux environ 0,006 $ par minute, ils coûtent donc à peu près le même prix. Le plus récent gpt-4o-mini-transcribe coûte environ la moitié (~ 0,003 $/min) et est le moins cher pour les travaux par lots à grand volume où vous n'avez pas besoin du plus grand modèle. gpt-4o-transcribe offre généralement une plus grande précision sur les sons bruyants ou accentués – c'est donc une précision par rapport à un taux inférieur, et non un écart de prix important.

Whisper est-il auto-hébergé moins cher ?

Whisper open source supprime les frais à la minute, mais vous payez à la place le GPU, les opérations et le temps d'inactivité. En dessous de quelques centaines d’heures par mois, l’API hébergée est presque toujours moins chère et plus simple ; au-dessus de cela, un GPU bien utilisé fonctionnant à proximité de l’horloge peut gagner. Le crossover dépend de l'utilisation : une carte transcrivant 24h/24 et 7j/7 s'amortit bien, celle utilisée quelques heures par jour ne le fait pas.

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