✓ Ultima verifica: 15-08-2026· Fonte: pagina ufficiale dei prezzi del fornitore· Monitoraggio automatico — segnalare il cambiamento →
Incolla i conteggi dei token di input e output e scopri esattamente quanto costa una chiamata su ogni modello principale, classificato per primo come il più economico. Il modo più veloce per confrontare GPT, Claude, Gemini e DeepSeek sul prezzo.
I fornitori valutano i token di input e output separatamente – e l’output solitamente costa 3-5 volte di più dell’input. Quindi un messaggio breve con una risposta lunga può costare più di un messaggio lungo con una risposta breve. Inserisci i tuoi due numeri e visualizza il costo reale per chiamata tra i vari modelli.
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più economico / chiama
—modello più economico
—totale delle chiamate
—gettoni/chiamata
Costo per chiamata per modello
Il tuo gettone conta, ogni modello, classificato per primo come il più economico. I prezzi sono per 1 milione di token.
Modello
In $/1 milione
Fuori $/1 milione
Costo/chiamata
⚠️ Stima utilizzando prezzi di riferimento (luglio 2026) e tariffe di listino. I prezzi effettivi cambiano e variano in base al livello, alla regione, alla durata del contesto e agli sconti per batch/caching. Per il contesto ripetuto, vedere la memorizzazione nella cache dei prompt; per i lavori asincroni in blocco, vedere i prezzi batch. · Segnala prezzo obsoleto →
Come funziona il costo simbolico
La formula è semplice: costo = (token in input ÷ 1.000.000 × prezzo in input) + (token in output ÷ 1.000.000 × prezzo in output). I due prezzi sono volutamente diversi: generare testo (output) è più costoso che leggerlo (input), in genere di 3–5 volte. Ecco perché di solito la leva più grande sulla tua bolletta è lunghezza di uscita della tappatura, senza tagliare il prompt. Come guida approssimativa, 1.000 gettoni ≈ 750 parole inglesi, ma il codice e altri linguaggi tokenizzano in modo diverso, quindi misura con il tokenizzatore del provider per ottenere cifre esatte.
IL Calcolatore dei costi dei token LLM stima il costo di una chiamata API con modello linguistico singolo in base al numero di gettoni di input invii e il gettoni di uscita il modello ritorna. Poiché i fornitori valutano i token di input e di output a tariffe per milione diverse, entrambi i conteggi determinano il totale e i token di output sono solitamente i più costosi dei due. Puoi anche inserire a conteggio delle chiamate per proiettare il costo su molte richieste identiche. Lo strumento applica le tariffe pubblicate di ciascun modello e quindi classifica i risultati prima il più economico tra provider come GPT, Claude, Gemini e DeepSeek, così puoi confrontare lo stesso carico di lavoro fianco a fianco.
Il compromesso chiave da tenere d’occhio è che il prezzo per token più basso non è sempre il costo reale più basso. Un modello che produce risposte più lunghe e dettagliate può bruciare più token di output e risultare più costoso di uno nominalmente più costoso. Stima con conteggi di token che riflettono il tuo del <g id="1">consumo</g> e la lunghezza tipica della risposta, poiché un breve test raramente prevede il volume di produzione. Ricontrolla la classifica ogni volta che la dimensione del prompt, l'output previsto o la frequenza delle chiamate cambiano, perché l'opzione più economica può cambiare man mano che uno qualsiasi di questi input si sposta.
Domande frequenti
Come viene calcolato il costo del token LLM?
Costo = (token di input / 1.000.000 × prezzo di input) + (token di output / 1.000.000 × prezzo di output). I fornitori valutano input e output separatamente e l'output è solitamente 3-5 volte più costoso dell'input, quindi le risposte lunghe costano più delle richieste lunghe.
Quanti gettoni è una parola?
Per l'inglese, circa 1 token equivale a circa 0,75 parole, quindi 1.000 token equivalgono a circa 750 parole. Codice, numeri e altre lingue vengono tokenizzati in modo diverso, quindi misura sempre con il tokenizzatore del provider per ottenere conteggi esatti.