Come funziona questa calcolatrice
IL Calcolatore dei costi di Self-Host vs API calcola due cifre mensili affiancate: quanto pagheresti a un provider in base alla tariffa API per token e quanto costerebbe noleggiare una GPU ed eseguire tu stesso un modello aperto. Il lato API è semplice: il tuo gettoni al mese moltiplicato per il Prezzo API per 1 milione di token. Il lato self-host è guidato da Tariffa oraria GPU, quello del modello throughput in token al secondoe il tuo utilizzo realistico, che insieme stabiliscono un costo effettivo per token. Lo strumento trova quindi il volume mensile in cui l'hosting autonomo diventa più economico rispetto al pagamento per token.
Il numero da tenere d'occhio più da vicino è utilizzo. Una GPU noleggiata fattura ogni ora sia che sia occupata o inattiva, quindi una scheda che funziona al 20% della capacità costa effettivamente cinque volte di più per token rispetto a una mantenuta satura. Il self-hosting tende a vincere solo su volume alto e costante; al di sotto del punto di pareggio, i prezzi API sono generalmente più economici e non comportano alcun impegno fisso. Prima di cambiare, conferma che il tuo traffico reale può mantenere l'hardware veramente occupato: un stima ottimistica della produttività o dell'utilizzo può far sembrare il self-hosting molto migliore di quanto non funzioni nella pratica.
Domande frequenti
Quando l'hosting autonomo di un LLM è più economico di un'API?
Solo a volume alto e costante. Una GPU noleggiata ha un costo fisso 24 ore su 24, 7 giorni su 7, quindi viene ripagata una volta che il throughput del token la riempie. Al di sotto del volume di pareggio l'API per token è più economica perché paghi solo per ciò che utilizzi; al di sopra, una GPU ben utilizzata batte il prezzo misurato.
Quali costi nascosti aggiunge il self-hosting?
L'utilizzo è quello più importante: una GPU fatturata 24 ore su 24 ma utilizzata il 30% delle volte triplica il costo effettivo per token. A ciò si aggiungono tempi di progettazione, scalabilità automatica per i picchi, lacune nella qualità del modello rispetto alle API di frontiera e affidabilità. Considerali prima di passare al salvataggio dell'adesivo.