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Motori di trascrizione OpenAI classificati in base al tuo volume

Stesso audio, prima il più economico.

Motore$/minutoI tuoi $/mese
⚠️ Estimate. Per-minute prices are reference figures (July 2026) and may change — confirm on OpenAI's pricing page. L'audio viene fatturato in base alla durata, non alle dimensioni del file. I modelli di trascrizione gpt-4o possono anche essere misurati da token audio su alcuni livelli; le cifre al minuto qui sono stime di elenco documentate. · Segnala prezzo obsoleto →

Come funzionano i prezzi dell'API Whisper

L'API Whisper di OpenAI prevede un costo fisso $ 0,006 al minuto di audio - circa $ 0,36 l'ora - e le bollette entro durata, non la dimensione del file o il conteggio delle parole. L'utilizzo viene arrotondato al secondo più vicino, quindi una clip di 90 secondi costa circa un centesimo indipendentemente da quante parole contiene; una registrazione per lo più silenziosa costa quanto una registrazione veloce e densa di parlato di uguale durata. Per pianificare la spesa, prendi l'audio mensile in minuti, moltiplicalo per la tariffa al minuto e avrai il conto. Il più recente gpt-4o-trascrivere si trova a un simile ~ $ 0,006/min, mentre gpt-4o-mini-trascrizione arriva in giro $ 0,003/min - circa la metà - rendendolo la scelta conveniente per lavori in lotti di grandi dimensioni in cui non è necessario il modello più grande.

Whisper vs gpt-4o-trascrizione

Poiché Whisper e gpt-4o-transcribe costano all'incirca lo stesso al minuto, la decisione riguarda principalmente precisione rispetto al prezzo, non budget. gpt-4o-transcribe generalmente gestisce meglio l'audio rumoroso, gli accenti e il vocabolario del dominio; il classico Whisper (whisper-1) è un cavallo di battaglia collaudato e ben compreso. Se trascrivi migliaia di ore pulite e chiare al mese e desideri ridurre la bolletta, gpt-4o-mini-transcribe a ~$ 0,003/min dimezza il costo con un modesto compromesso in termini di precisione. Provali tutti e tre su un campione rappresentativo del tuo audio prima di impegnarti: il tasso di errore delle parole sul tuo contenuto reale conta molto più di una frazione di centesimo al minuto.

Whisper host autonomo e API

Whisper open source rimuove la tariffa al minuto ma aggiunge noleggio GPU, operazioni e tempi di inattività. Al di sotto di poche centinaia di ore al mese l'API ospitata vince quasi sempre sia in termini di prezzo che di semplicità; al di sopra di ciò, una GPU che funziona vicino all'orologio può batterlo. Se le tue trascrizioni alimentano quindi un LLM - riepiloghi, domande e risposte sulle chiamate, ricerca - aggiungi quel costo in token sul Calcolatore del costo del token LLMe confrontare i fornitori completi di sintesi vocale sul file calcolatore dei costi di trascrizione E calcolatore dei costi di sintesi vocale.

Domande frequenti

Quanto costa l'API Whisper?

L'API Whisper di OpenAI costa $ 0,006 al minuto di audio – circa $ 0,36 l'ora – fatturato in base alla durata e arrotondato al secondo più vicino. Una registrazione di un'ora costa lo stesso sia che si tratti di parlato pesante o di silenzio, perché paghi per la lunghezza, non per le parole o la dimensione del file. I prezzi sono stime di riferimento; conferma la tariffa attuale sulla pagina dei prezzi di OpenAI.

Whisper vs gpt-4o-transcribe: quale è più economico?

Whisper e gpt-4o-transcribe costano entrambi circa $ 0,006 al minuto, quindi costano più o meno lo stesso. Il più recente gpt-4o-mini-transcribe costa circa la metà (~$ 0,003/min) ed è il più economico per lavori batch ad alto volume in cui non è necessario il modello più grande. gpt-4o-transcribe offre solitamente una maggiore precisione su audio rumoroso o accentato, quindi è precisione rispetto a una velocità inferiore, non un grande divario di prezzo.

Whisper è più economico in modalità self-hosting?

Whisper open source rimuove la tariffa al minuto ma paghi invece per la GPU, le operazioni e il tempo di inattività. Al di sotto di poche centinaia di ore al mese l'API ospitata è quasi sempre più economica e semplice; al di sopra di ciò, può vincere una GPU ben utilizzata che funziona vicino all'orologio. Il crossover dipende dall'utilizzo: una scheda che trascrive 24 ore su 24, 7 giorni su 7 si ammortizza bene, una utilizzata poche ore al giorno no.

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