フレームワーク料金は請求書ではなく、請求書の追加料金です。 CrewAI Cloud は、主にステップ階層の実行量に応じて請求されます。 LangGraph Cloud は主に導入数に応じて請求します。セルフホスト型は両方をスキップしますが、自分で実行する必要があるサーバーを追加します。 3 つすべてが依然としてまったく同じ LLM トークン コストを支払います。
実行量全体の総コスト - 段階が変わる場所
上記と同じトークン/実行および混合価格を、実行量全体にわたってスイープします。フレームワーク料金は急激に値上がりします。 LLM コストはその下でスムーズにスケールします。
| 実行/月 | LLMトークン | CrewAIクラウド | ランググラフクラウド | 自己ホスト型 |
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なぜ「どのフレームワークが安いのか」という最初の質問が間違っているのか
オンラインでの CrewAI 対 LangGraph 対 AutoGen の比較はすべて、機能表とステッカー価格 (無料枠、月額 29 ドル、月額 49 ドル) に止まります。実際にほぼすべての実際の展開の大半を占めるコスト、つまり各エージェントの実行で消費される LLM トークンを追加することはありません。 3 ～ 4 人のエージェントが 1 つのタスクで互いにコンテキストを引き渡している場合、各エージェント自身の推論と引き継ぎのたびに再読み取りされる会話履歴をカウントすると、実行ごとに 5,000 ～ 15,000 個のトークンが簡単に消費されます。中程度の混合レートであっても、その月の最初の数百回の実行では、そのトークンのコストは月額 29 ドルまたは 49 ドルのフレームワーク料金を上回ります。フレームワークの選択は、開発者のエクスペリエンス、チェックポイント設定、可観測性にとって重要ですが、少なくともボリュームによって階層がジャンプするまでは、請求自体についてはほとんど重要ではありません。
CrewAI クラウドと LangGraph クラウド: 2 つの異なる請求形態
CrewAI のクラウド価格は次のように調整されます。 実行数 — 毎月の実行量が増加するにつれて、Free、Starter、Professional と移行し、次の段階に進む前に、各段階に含まれる実行に上限が設けられます。 LangGraph クラウド (LangGraph プラットフォーム / LangSmith スタック経由) は、主に次のようにスケールします。 導入数 代わりに、Plus レベルの 1 つのデプロイメントで、2 番目のデプロイメントまたはアップグレードが必要になる前に、はるかに多くの実行ボリュームを吸収できることがよくあります。これは、実行ごとに料金を支払うのではなく、インフラストラクチャ スロットに対して料金を支払うことになるためです。つまり、少量で複雑度の高いワークロード (実行数が少なく、深いマルチステップ推論) と、大量で単純なワークロード (短い実行が多い) では、トークンの総支出額が同じであっても、2 つのプラットフォーム間で相対コストが大きく異なる可能性があります。ヘッドライン価格の比較を信頼するのではなく、独自の形状をモデル化してください。
セルフホスティングが実際に勝てる場合
どちらのフレームワークもオープンソースであるため、コード自体を自分で実行するのにコストはかかりません。実際のコストは、VPS にマネージド クラウド層が吸収する運用対象領域 (クラッシュした実行を再開できるように状態をチェックポイントすること、ロジックを再試行すること、実行レベルの可観測性、稼働時間の監視) を加えたものです。サイド プロジェクトや少量の社内ツールの場合、小規模 VPS はどの有料クラウド層よりも確実に安価です。マネージド プラットフォームにデフォルトで同梱されている信頼性ツールが必要になると、計算は反転します。その時点では、実際に月 25 ドルと月 49 ドルを比較しているのではなく、月 25 ドルに独自のエンジニアリング時間を加えた金額と定額のマネージド料金を比較していることになります。これを AI エージェント群のコスト計算ツール 特定のマルチエージェント パターン (ファンアウト、ディベート、スーパーバイザー) のトークン コストをモデル化する、または MCP サーバーのコスト計算ツール エージェントのツールがフレームワークのネイティブ ツール呼び出しではなく MCP 経由で公開されている場合。