AI エージェントのメモリ コスト計算ツール

メモリのコストがコンテキスト ウィンドウの請求書と同じ形状ではない理由

コンテキスト ウィンドウはセッションごとにリセットします。送信するトークンの料金は 1 回だけ支払います。記憶層はリセットされません。 2026 のエージェント アーキテクチャでは、メモリは専用コンポーネントとして配置されます。セッションが終了し、抽出ステップで保持する価値のあるファクトが抽出され、それらのファクトが埋め込まれ、次のセッションの開始時に取得できるようにユーザーとエンティティによってインデックスが付けられて保存されます。つまり、ストアは（積極的に剪定したり、古い思い出をまとめたりしない限り）成長する一方であるため、ユーザーベースと使用量が完全に横ばいであっても、DIY ビルドのストレージ項目は毎月増加します。これを初日だけではなく、6 ～ 12 か月先までモデル化してください。上の表は、それがどれほどの速さで増加するかを正確に示しています。

Mem0 と Zep では、生のベクトル ストアでは請求されない料金が発生します

メモリ0 事実を抽出して重複を排除し、情報の変更に応じて競合を解決し、Pro レベルの背後でグラフベースのエンティティ関係を提供します。これは、ベクター ストアの上に独自に構築する作業です。価格は 10,000 メモリ (無料枠の終了) と 50,000 メモリ (スターター枠の終了、Pro の無制限 + グラフは月額 249 ドルの定額で開始) に段階的に変化します。 ゼップ は別のアプローチを採用しています。つまり、ファクトに有効期間があり、古くなると自動的に無効になる時間的ナレッジ グラフです。クレジット パック (20,000 件あたり 25 ドル) でエピソードごとに請求されます。どちらも主にストレージに対して課金しているわけではありません。数百万個のメモリを格納できる松ぼっくりレベルのベクトル ストレージでも月額数ドルです。その上にある抽出パイプラインと時間推論パイプラインの料金を支払っていることになります。

DIY が勝てる場合とそうでない場合

ほとんどのエージェントが実行される使用レベルでは、DIY ビルドは長期間にわたって低コストのままです。生のストレージとクエリのコストは、LLM 呼び出しのセッションあたりのコストに比べれば微々たるものです。トレードオフは運用可能です。つまり、抽出ロジック、競合解決、失効処理、およびスケーリングを所有しているのはお客様です。 Mem0 または Zep は、エンジニアリング時間のコストが価格差よ​​りも高くなった瞬間に意味を持ちます。これは、ほとんどのチームにとって、将来の規模ではなく、すぐに起こります。これを ベクトル データベースのコスト計算ツール ストレージ層のサイズを独自に設定している場合、または RAG コスト計算ツール 増加するユーザーごとのメモリ ストアではなく、静的コーパス検索パイプラインの場合。