What does an AI meeting notetaker actually cost to run yourself?

Far less than most people expect — usually a few cents per meeting. A notetaker is two API calls: a speech-to-text pass that turns audio into a transcript, and a language-model pass that turns the transcript into a summary with action items. Speech-to-text is billed by audio minute, so a 45-minute meeting at around a cent a minute costs roughly a quarter to half a dollar. The summary is where people assume the money goes, but a full transcript is only about eight thousand tokens, and summarising it on a cheap model costs a fraction of a cent.

Why is speech-to-text the biggest cost, not the AI summary?

Because transcription is priced by the minute of audio while the summary is priced by the token, and a meeting produces very few tokens relative to how long it runs. People speak at roughly 130 words a minute, so even a long meeting is well under ten thousand tokens for the model to read. The speech-to-text pass has to process every second of audio and is billed accordingly, so it typically accounts for the overwhelming majority of the bill.

Is it cheaper to build my own notetaker or pay for Otter or Fireflies?

It depends on how many meetings you record. A SaaS notetaker charges a flat monthly seat fee whether you record two meetings or two hundred, while a do-it-yourself pipeline charges per meeting with no floor. The API route wins for light and moderate users and the SaaS route wins for heavy ones, and there is a break-even number of meetings where they cross — this calculator prints it directly. Remember the SaaS price also buys integrations, speaker labels and a polished UI.

How do I estimate the token cost of summarising a meeting?

Multiply the minutes by words per minute to get the word count, then by about 1.33 to convert words to tokens — that is what the summary model reads. Add the summary length you want back, in the low hundreds of tokens. Price the input at the model's input rate per million tokens and the output at its output rate. For a typical meeting this is a fraction of a cent, so the money is in the speech-to-text rate and the number of meetings, not the tokens.

AI 会議ノートテイカーのコスト計算ツール

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社内でノートテイカーを構築している人は皆、言語モデルの高額な請求を覚悟して、そのモデルが全体の中で最も安価な部分であることに気づきます。計算は厳密です。45 分間の会議はわずか数千の音声であり、これは 1 万トークンをはるかに下回ります。要約すると、安価なモデルのコストは数セントです。LLM を使用すれば、サンドイッチ 1 個の価格で 1,000 回の会議を開催できます。実際に費用がかかるのは音声テキスト変換パスです。これは、音声 1 分ごとに料金が請求され、誰かが話しているかどうかに関係なく 1 秒ごとに処理する必要があるためです。したがって、重要なのは、どのフロンティアモデルが要約を書くかということではありません。それは文字起こし率と記録する会議の数です。これは、構築か購入かという質問全体を再構成したものです。 SaaS シートは定額料金で、一日中電話をかけ続ける人にとっては理にかなっていますが、週に数回の会議を記録するチームにとっては、DIY パイプラインのコストは月に数ドルであり、損益分岐点には遠く及びません。転写面のサイズを正確に調整します。転写コスト計算ツール、サマリートークンの価格を決定します。トークンカウンター、定額料金のトレードオフを直接比較します。 SaaS と API のコスト計算ツール.

AI 会議メモ作成者のコスト計算ツール

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この計算機の仕組み

よくある質問

AI 会議メモ作成ツールを自分で運営するには実際にどれくらいの費用がかかりますか?

AI の要約ではなく、音声からテキストへの変換が最大のコストとなるのはなぜですか?

自分でnotetakerを作るのと、OtterやFirefliesにお金を払ったほうが安いでしょうか?

会議を要約するためのトークンコストを見積もるにはどうすればよいですか?