クエリごとのドキュメントの増加に伴うコスト
上記と同じ割合で、クエリごとに再ランク付けされた平均ドキュメントは、代表的な範囲 (クエリ/月およびトークン サイズは固定) にわたって異なります。 Cohere ではドキュメント数が 100 の倍数を超えるたびに「崖」が現れるのに対し、Voyage AI と Jina AI ではトークンごとのスムーズな上昇に注目してください。
根本的に異なる 2 つのリランカーの請求形態
Cohereの再ランク 「検索ユニット」全体での使用量を計測します。1 つの検索ユニットは 1 つのクエリと最大 100 のドキュメントをカバーし、各ドキュメントの上限は 500 トークンです。クエリが 100 を超えるドキュメントを送信するか、いずれかのドキュメントが 500 トークンの上限を超える場合、オーバーフローは追加の検索単位全体に切り上げられます。そのため、101 個のドキュメントを再ランク付けするコストは、200 個のドキュメントを再ランク付けする場合とまったく同じになります。この計算ツールで使用する式は次のとおりです。 effectiveDocs = docs × ceil(tokensPerDoc / 500); units = ceil(effectiveDocs / 100); searches = queries × units; cost = searches / 1000 × rate (レート ≈ $2.00/1,000 の検索 (Rerank 3.5 および Rerank 4 Fast の場合)、≈ $2.50/1,000 (Rerank 4 Pro の場合))。 航海AI そして ジナ・アイ 代わりに、バンドルされたヘッドルームや丸めクリフなしで、実際に処理されたすべてのトークン (クエリ テキストとすべての候補ドキュメントのトークン) を請求します。 tokens = queries × (docs × tokensPerDoc + queryTokens); cost = tokens / 1,000,000 × rate (Voyage rerank-2.5 ≈$0.05/100 万トークン、rerank-2.5-lite ≈$0.02/100 万トークン、Jina jina-reranker-v2-base-multilingual ≈$0.02/100 万トークン、jina-reranker-v3.5 ≈$0.05/100 万トークン)。
実際の効果: ほとんどの RAG パイプラインは、Cohere の 100 ドキュメントの上限をはるかに下回る、クエリごとに 10 ～ 50 の候補チャンクの最終リストのみを再ランク付けします。つまり、たとえその一部を使用しているとしても、最大 100 ドキュメントに対応するサイズの完全な検索ユニットに対して料金を支払うことになり、通常はトークンベースのベンダーの方が安くなります。パイプラインが一貫して 100 ドキュメントの上限に近づいて再ランク付けされると、Cohere の競争力が高まります。その時点で、支払っているヘッドルームを実際に使用していることになるからです。 100の倍数（101、201、301…）をわずかに上回るドキュメント数に注目してください。Cohereのコストがトークンベースのベンダーと比較して最も大きく跳ね上がるのはこの部分です。見出しのユニットごとまたはトークンごとのレートを個別に比較するのではなく、上記の計算ツールを使用して独自のクエリ量とドキュメント数を実行します。
この計算機の仕組み
の Cohere vs Voyage AI vs Jina AI リランカーのコスト計算ツール 根本的に異なる 2 つの Reranker API の請求形態を、毎月のクエリ量とドキュメント数で比較します。 コヒア 「検索単位」全体 (1 つのクエリと最大 100 のドキュメント、それぞれの上限は 500 トークン、オーバーフローは別の完全な単位に切り上げられます) で請求されます。 航海AI そして ジナ・アイ 実際にバンドルされたヘッドルームなしで処理されるトークンごとの請求。 Cohereのコストは effectiveDocs = docs × ceil(tokensPerDoc/500); units = ceil(effectiveDocs/100); cost = queries × units / 1000 × rate; Voyage AI と Jina AI は両方とも cost = queries × (docs × tokensPerDoc + queryTokens) / 1,000,000 × rate100万トークンあたりのレートだけが異なります。下の比較表は、クエリごとのドキュメントの代表的な範囲を掃引するため、スムーズなトークンベースの曲線に対するCohereの丸みを帯びた崖の正確な位置を確認できます。
これらは、2026 年時点の一般的な公表料金に基づく代表的な価格設定です (Cohere Rerank 3.5 / Rerank 4 Fast ≈ 2.00 ドル/1,000 検索、Rerank 4 Pro ≈ 2.50 ドル/1,000 検索、各検索は最大 100 個のドキュメントを対象とし、それぞれの上限は 500 トークン、Voyage AI の rerank-2.5 ≈$0.05/1M トークンおよび rerank-2.5-lite ≈$0.02/1M トークン (2 億の無料トークンを含む)、Jina AI jina-reranker-v2-base-multilingual ≈$0.02/1M トークンおよび jina-reranker-v3.5 ≈$0.05/1M トークン) — ライブベンダーではありません引用。実際の価格は、モデルのバージョン、ボリュームコミットメント、および交渉された企業条件によって異なります。予算を立てる前に、必ず各ベンダーに現在の価格を直接確認してください。
よくある質問
Cohere RerankはVoyage AIやJina AIよりも安いですか?
それは、Cohere の 100 ドキュメント検索ユニットの上限と比較して、クエリごとに再ランク付けするドキュメントの数に完全に依存します。 Cohere の料金は「検索」全体で請求されます。1 回の検索でクエリと最大 100 個のドキュメント (それぞれの上限は 500 トークン) がカバーされます。そのため、クエリごとに 20 ～ 30 個のドキュメントしか送信しない場合、使用していない完全な検索ユニットの料金を支払うことになり、通常は Voyage AI (リランク 2.5 の場合は 0.05 ドル/100 万トークン) または Jina AI (0.02 ～ 0.05 ドル/100 万トークン) を使用することになります。実際に送信したトークンに対してのみ請求されるため、料金が安くなります。クエリごとに 100 近くのドキュメントを継続的に再ランク付けすると、Cohere の 1,000 検索あたり 2.00 ～ 2.50 ドルが再び競争力、または低価格になる可能性があります。
Cohere が Voyage AI や Jina AI のようにトークンごとではなく、検索ごとに料金を請求するのはなぜですか?
CohereのRerank APIは「検索ユニット」で使用量を測定します。1つの検索ユニットは1つのクエリと最大100のドキュメントをカバーし、各ドキュメントの上限は500トークンです。 100 を超えるドキュメントを送信するか、いずれかのドキュメントが 500 トークンを超える場合、オーバーフローは追加の検索ユニット全体に切り上げられます。そのため、101 ドキュメントの送信には 200 ドキュメントの送信と同じコストがかかります。Voyage AI と Jina AI では、代わりに実際に処理されたトークン (クエリ テキストとすべてのドキュメントのトークン) ごとに請求が行われ、丸めの崖がなくスムーズにスケールしますが、バンドルされたヘッドルームがないため、送信するトークンの数に関係なくコストが直線的に上昇し続けることを意味します。
Cohereを使用してクエリごとに100を超えるドキュメントを再ランク付けするとどうなりますか?
Cohere は次の検索単位全体に切り上げます。 1 つのクエリで 101 ～ 200 のドキュメントを再ランク付けすると、追加のドキュメントが 1 つだけで 100 ドキュメントの上限を超えた場合でも、2 つの検索単位として請求されます。 201 ～ 300 は 3 単位として請求書を文書化します。単一のドキュメントが 500 トークンの上限を超える場合、同じ丸めがドキュメントごとに適用されます。1,200 トークンのドキュメントは、100 ドキュメントの上限に向けて 3 ドキュメントとしてカウントされます。このステップ関数の価格設定は、1 つの追加ドキュメントの限界コストがほぼゼロから完全な検索ユニットの価格まで跳ね上がる可能性があることを意味します。
Voyage AI と Jina AI リランカー API のコストは 100 万トークンあたりいくらですか?
Voyage AI の料金は、rerank-2.5 の場合は 100 万トークンあたり 0.05 ドル、より軽量な rerank-2.5-lite モデルの場合は 100 万トークンあたり 0.02 ドルで、アカウントごとに 2 億の無料トークンが含まれます。 Jina AI は、jina-reranker-v2-base-multilingual の場合は 100 万トークンあたり 0.02 ドル、新しい jina-reranker-v3.5 の場合は 100 万トークンあたり 0.05 ドルを請求します。どちらのベンダーも、クエリごとや検索単位ごとではなく、処理された合計トークン (クエリ テキストとすべての候補ドキュメントのトークン) に基づいて料金を請求します。そのため、コストは Cohere のように 100 ドキュメント単位で跳ね上がるのではなく、トークンの量に応じて直線的かつ予測どおりに増加します。
クエリごとに 10 ～ 50 個のドキュメントを再ランク付けする一般的な RAG パイプラインでは、どのリランカー API が最も安価ですか?
クエリごとに 10 ～ 50 個の候補チャンクの最終リストを再ランク付けするほとんどの RAG 取得パイプラインの場合、Cohere の 100 ドキュメント検索ユニットの上限を大幅に下回っています。Jina AI の jina-reranker-v2-base-multilingual ($0.02/100 万トークン) または Voyage AI の rerank-2.5-lite ($0.02/100 万トークン) の方が通常コストが安くなります。 Cohere よりも、最大 100 件のドキュメントに対して検索ごとに定額料金が請求されるのではなく、送信したトークンに対してのみ請求されるためです。パイプラインが一貫してクエリあたり 100 ドキュメントの上限に近づくように再ランク付けされると、Cohere の競争力が高まります。上記の計算ツールを使用して独自のクエリ量とドキュメント数を実行し、実際の規模でどのベンダーが勝つかを確認します。