埋め込みコスト計算ツール

コーパスの埋め込みは安価な部分です

最初の本能は、大規模な知識ベースを埋め込むコストを恐れることです。リラックスしてください: 最新の埋め込みモデルは トークンあたりの価格が非常に安い — 多くの場合、100 万トークンあたり 2 ～ 13 セントです。 500 トークンの 100,000 チャンクを埋め込むと、5,000 万トークンとなり、 1ドルと7ドル ほとんどのプロバイダーでは 1 回限りの費用として発生します。一般的なコーパスの場合、1 回限りの埋め込みは丸め誤差になります。実際に合計されるコストは別の場所に存在するため、見積もりの​​際に見落とされがちです。

人々が忘れている 2 つのコスト

初め、 すべてのクエリも埋め込まれます。毎月 500,000 のクエリを埋め込む検索製品は少額の定期料金を支払っており、1 年以上かかると 1 回限りのコーパス費用を静かに超える可能性があります。 2番、 埋め込みモデルを変更するか、チャンク化するとすべてが再埋め込まれます — 小さなモデルから大きなモデルに切り替えるか、検索を改善するために再チャンクする場合、コーパスの全額を再度支払うことになります。チームは、満足のいく検索品質を得るまでに何度も再埋め込みを繰り返します。年間に予想される再埋め込みを上記に設定して、その反復の実際のコストを確認します。

ストレージは永遠に続く請求額です

埋め込みはベクトルであり、管理されたベクトル データベース (Pinecone、Qdrant Cloud、Weaviate) に何百万もの埋め込みを保存することは通常、 最大の進行中のライン、埋め込み API 自体を矮小化します。高次元モデル (1536、3072) は、コンパクトなモデルよりも保存と検索にコストがかかるため、トークンあたりの最も安価な埋め込みモデルが自動的に最も安価なシステムになるわけではありません。ストレージ側とクエリ側の価格を設定します。 ベクトル データベースのコスト計算ツール次に、パイプライン全体を 1 つにまとめます。 RAG コスト計算ツール.

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