A maioria das ideias de aplicativos de IA parecem baratas em uma demonstração e tornam-se caras em grande escala. Um protótipo com 100 usuários pode custar quase nada. O mesmo produto com 10.000 usuários ativos, longo histórico de bate-papo, grandes solicitações e modelos caros pode se tornar uma conta mensal séria. Esta calculadora estima o custo real do LLM antes você cria — usuários, chamadas, tokens, escolha de modelo e otimizações simples, como cache ou lote.
Modelos mais baratos para esta carga de trabalho
Mesmo uso, todos os modelos classificados por custo mensal – o comprimento da barra mostra o custo relativo.
| Modelo | Custo/mês | Por usuário |
|---|
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Link de referência - v0 da Vercel transforma um prompt em uma interface de aplicativo funcional. Em seguida, estime seu custo operacional acima.
Como ler isso
Sua conta de IA é principalmente usuários × chamadas × tokens × preço. As maiores alavancas, em ordem: qual modelo (pequeno versus fronteira geralmente é 20–50× mais barato), comprimento de saída (a produção custa 3–5 × a entrada - limite), e comprimento de entrada (aparar prompts do sistema e contexto recuperado). O armazenamento em cache de contexto repetido e o agrupamento de trabalhos não urgentes reduzem mais.
Escolhendo um modelo? Compare-os frente a frente no Calculadora de custos de API de IAou leia GPT vs Claude vs Gêmeos. Construindo RAG ou chatbot? Eles têm seus próprios direcionadores de custo (incorporação, banco de dados vetorial, tamanho de recuperação) – guias chegando.