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Quanto custa realmente o seu recurso de IA por usuário por mês? Insira suas estatísticas de uso abaixo.
Trocas
Ferramentas e hospedagem
Esta calculadora transforma o uso do LLM por usuário em uma fatura mensal. Multiplica seu mensagens por usuário por dia pela média de tokens de entrada e saída, dimensiona isso para um mês de 30 dias e aplica as taxas de entrada e saída por milhão de tokens do modelo selecionado para produzir um custo por usuário por mês. Em seguida, ele multiplica por usuários ativos mensais o gasto total da API e compara o resultado com o preço-alvo da assinatura para mostrar a margem bruta por usuário. Isso é importante porque os tokens de saída geralmente custam várias vezes mais do que os tokens de entrada e porque o custo da API aumenta linearmente com o uso, enquanto a receita de assinatura não — um pequeno grupo de usuários frequentes pode transformar um preço lucrativo em uma perda. A execução dos números antes do lançamento mostra se o preço, a escolha do modelo ou o tamanho do contexto precisam mudar.
A maioria dos provedores cobra mais por token de saída do que por token de entrada, geralmente de três a cinco vezes mais. Se seu aplicativo gerar respostas longas, os tokens de saída poderão dominar a conta, mesmo quando cada solicitação enviar um grande prompt ou histórico de conversa.
Não — ele usa a média de tokens de entrada inseridos para cada mensagem. Se seu aplicativo reenviar a conversa completa a cada turno, aumente o valor médio do token de entrada para refletir o tamanho típico do prompt, não apenas a mensagem mais recente do usuário.
Alavancas comuns são selecionar um modelo mais barato ou menor para solicitações de rotina, cortar ou resumir o histórico de conversas, limitar o comprimento máximo de saída e usar o cache de prompts para prompts de sistema estáveis. Execute novamente a calculadora com os números ajustados para ver o efeito na margem.