AWS Lambda é o serviço de computação sem servidor original: você envia uma função, a AWS a executa sob demanda e cobra apenas pelo que é executado. O preço tem duas partes móveis - solicitações e GB-segundos – e um nível sempre gratuito genuinamente útil. É exatamente assim que isso acontece.
| O que | Preço | Observação |
|---|---|---|
| Camada sempre gratuita livre | $0 | Cerca de 1 milhão de solicitações + 400.000 GB-segundos/mês |
| Solicitações | ~US$ 0,20/1 milhão | por invocação, após concessão gratuita |
| Computação (x86) | ~$0,0000166667 / GB-s | memória × duração, cobrada por 1ms |
| Computação (ARM / Graviton) | ~20% mais barato / GB-s | mesmo código, taxa mais baixa |
| Transferência de dados para fora | a partir de ~US$ 0,09/GB | saída cobrada separadamente |
Duas linhas somam seu custo do Lambda. Solicitações: cada invocação conta, aproximadamente US$ 0,20 por milhão. Calcular: você é cobrado pela memória alocada multiplicada pelo tempo de execução da função - um GB-segundo. Uma função definida para 512 MB (0,5 GB) executada por 200 ms custa 0,5 × 0,2 = 0,1 GB-segundos por chamada. Para um milhão de chamadas, são 100.000 GB-segundos – confortavelmente dentro da concessão gratuita de 400.000, então você pagaria apenas o excedente da solicitação. É por isso que funções pequenas e rápidas no Lambda costumam ser efetivamente gratuitas, e é por isso que o custo aparece em uma função pesada, de longa duração e com muita memória.
Ao contrário de um teste de 12 meses, o Lambda's Cerca de 1 milhão de solicitações e 400.000 GB-segundos por mês são sempre gratuitos. Para projetos paralelos, webhooks, tarefas estilo cron e APIs de baixo tráfego, que geralmente cobrem toda a carga de trabalho – muitos aplicativos Lambda pequenos realmente são executados a US$ 0/mês. O custo chega em escala, com durações longas ou com configurações de muita memória. Modele seus números reais com o calculadora de custo de função sem servidor antes de assumir que é grátis.
1. Crie um Conta AWS e abra o console do Lambda.
2. Criar função → crie do zero, escolha um tempo de execução (Node, Python, etc.) e um tamanho de memória.
3. Adicione um gatilho (API Gateway, URL de função, programação EventBridge, evento S3…).
4. Implante e teste. Assistir CloudWatch para duração e memória usada e dimensione a memória corretamente.
Invoque um URL de função com curl:
Trabalhadores da Cloudflare (veja o Guia Cloudflare) cobram pelo tempo de CPU em vez do relógio de parede e têm quase zero inicializações a frio e saída livre (R2) — geralmente mais barato para trabalho de borda/API. Funções Vercel (ver Vercel) envolva o serverless em uma experiência de implantação mais tranquila e com preço premium. Lambda vence em flexibilidade bruta, escolha de tempo de execução e integração profunda com AWS. Para cargas de trabalho de longa duração ou sempre ativas, um pequeno VPS pode prejudicar todos os três. Compare a saída separadamente com o calculadora de saída de nuvem.
Por solicitação (~US$ 0,20/1 milhão) mais cálculo em GB-segundos (memória x duração), cobrado em incrementos de 1 ms. Nível gratuito: aproximadamente 1 milhão de solicitações + 400.000 GB-segundos mensais.
Sim – cerca de 1 milhão de solicitações e 400.000 GB-segundos são uma cota mensal sempre gratuita, não uma avaliação única.
Sim, mas mais memória também significa mais CPU, por isso as funções geralmente terminam mais rápido. Ajuste a memória até o ponto em que (memória x duração) seja mais baixa — às vezes, uma configuração de memória mais alta é mais barata no geral.
Transferência de dados (saída), cobranças do API Gateway, simultaneidade provisionada e outros serviços da AWS que suas funções chamam. A função computar geralmente é a menor linha.
Não afiliado à AWS. Os preços são estimativas de referência e variam de acordo com a região – verifique sempre na página oficial de preços.