O preço de cada mil chamadas de API nos tamanhos de token.
Uma única chamada custa uma fração de centavo – sem sentido até que você multiplique pelo volume. O custo por 1.000 torna as diferenças do modelo legíveis. Estimativa de carga de trabalho completa no Estimador de custos de aplicativos de IA.
O Calculadora de custo por 1.000 solicitações transforma o uso do token por solicitação e os preços do token do seu modelo no custo em dólares de cada mil chamadas de API. Você insere quatro valores: tokens de entrada por solicitação, tokens de saída por solicitação, o preço de entrada por 1 milhão de tokens, e o preço de saída por 1 milhão de tokens. A ferramenta multiplica cada contagem de token por sua taxa correspondente por milhão, soma os lados de entrada e saída para obter o custo de uma única solicitação e, em seguida, aumenta esse valor em 1.000. O resultado é um número único e comparável — custo por 1.000 solicitações — que é muito mais fácil de calcular do que frações de centavo por chamada.
Isso é importante porque as contas da API aumentam com o volume e um custo por solicitação que visual trivial torna-se significativo quando você o multiplica pelo tráfego real. A principal compensação a observar é que tokens de saída geralmente custam várias vezes mais do que tokens de entrada, portanto, uma resposta detalhada pode dominar o total, mesmo quando o prompt for curto. Antes de se comprometer com um modelo, analise os tamanhos realistas dos tokens na calculadora e compare um modelo mais barato com um mais caro no mesmo volume; reduzir o comprimento da saída ou limitar os tokens de resposta geralmente reduz o custo por 1.000 mais do que a troca de provedor.
Custo por solicitação = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída (por milhão). Multiplique por 1.000 para obter o valor por mil – a unidade na qual a maioria dos orçamentos de API são fundamentados.
Os custos por solicitação são pequenas frações de centavo difíceis de comparar. Por 1.000 é a escala em que as diferenças entre os modelos se tornam óbvias e orçamentáveis.