How much does OCR / document AI cost per page in 2026?

Basic text OCR is cheap and nearly identical across the big clouds — about $1.50 per 1,000 pages ($0.0015/page) from AWS Textract, Google Document AI and Azure Document Intelligence. The moment you need structure — key-value pairs, tables, invoice fields — the price jumps 7 to 33× higher, to roughly $10–50 per 1,000 pages, because structured extraction runs layout analysis and field detection on top of just reading the text. That jump, not the basic-OCR sticker price, is the number that matters for real invoice and form workloads.

AWS Textract vs Google Document AI vs Azure Document Intelligence — which is cheapest?

For plain OCR all three charge about the same, $1.50 per 1,000 pages. For structured forms, Azure's prebuilt models ($10/1,000 pages) and Google's Form Parser ($30/1,000 pages up to 1M pages/month) undercut AWS Textract's AnalyzeDocument Forms ($50/1,000 pages). For a custom-trained model, Azure and Google both charge $30/1,000 pages — Google adds an hourly hosting fee per deployed processor version — while AWS's closest equivalent, Textract Custom Queries via Adapters, bills at $15/1,000 pages plus a separate adapter-training charge. The right answer depends on which tier your documents actually need.

How is Mindee priced differently from the big three clouds?

Mindee uses a flat per-page credit: one physical page equals one credit, roughly $0.044/page (about $44 per 1,000 pages) on its Starter and Pro plans, regardless of whether you're running plain OCR, an invoice/receipt prebuilt model, or a custom-trained model. That's more expensive than AWS/Google/Azure's basic-OCR rate, but it can undercut their structured-extraction tiers, and it removes the pricing cliff the big clouds charge between reading text and extracting fields.

How does Nanonets' pricing work, and why can it cost more than raw OCR?

Nanonets prices per workflow "block": simple steps like formatting or export run $0.02, standard-AI steps like classification or validation run $0.10, and complex-AI steps like data extraction run $0.30 — and a typical document workflow chains 4–6 blocks together. Nanonets' own published example puts a full invoice workflow (extract + classify + validate + export) at roughly $0.54/document. A raw OCR API only charges for reading a page; an end-to-end IDP workflow charges for every step the document passes through, which is why the all-in cost lands far above the headline per-page OCR number.

Calculadora de custos de AI / OCR de documentos - Textract vs Google vs Azure vs Mindee vs Nanonets (2026)

Calculadora de custos de AI / OCR de documentos

✓ Última verificação: 12/08/2026· Fonte: página oficial de preços do fornecedor· Monitorado automaticamente — relatar alteração →

Ler o texto de uma página é barato; puxando campos estruturados a partir de uma fatura ou formulário não é - e nem o crédito fixo por página da Mindee nem os blocos de fluxo de trabalho empilhados da Nanonets têm o mesmo preço que as grandes nuvens. Insira o volume mensal da sua página e escolha um nível de complexidade para classificar AWS Textract, Google Document AI, Azure Document Intelligence, Mindee e Nanonets pelo custo real mensal.

Por que o título “Preços de OCR” é enganoso

Cada artigo de comparação cita o mesmo número atraente: OCR custa cerca de US$ 1,50 por 1.000 páginas. Esse número é real – AWS Textract, Google Document AI e Azure Document Intelligence chegam quase exatamente lá por detecção de texto simples – mas não é o que a maioria dos compradores de IA de documentos realmente paga. No instante em que você precisar de um campo estruturado fora de um documento - um total da fatura, pares de valores-chave de um formulário, células de uma tabela - o preço salta 5 a 33× maior, porque o provedor agora executa análise de layout e classificação de campo além da simples leitura da página. O salto da AWS é o mais acentuado (OCR simples para Formulários é um multiplicador de 33×); O Azure é o mais gentil (cerca de 7×). Se sua carga de trabalho consiste em faturas, recibos ou contratos — e não em texto simples — o número da camada estruturada é aquele que decide sua fatura e raramente é o número no título.

Mindee e Nanonets não custam nada como as nuvens

Mindee evita totalmente o penhasco: ele cobra um flat crédito por página física (cerca de US$ 0,044/página), quer você esteja executando OCR simples, um modelo de fatura pré-construído ou um modelo personalizado. Isso torna o Mindee mais caro do que o OCR em nuvem comum, mas muitas vezes mais barato do que as camadas de extração estruturada das nuvens, sem nenhum multiplicador surpresa. Nanonets vai na outra direção: cobra por bloco de fluxo de trabalho — classificar, extrair, validar, exportar — e esses blocos serão empilhados. Seu próprio exemplo publicado avalia um fluxo de trabalho de fatura completo em aproximadamente US$ 0,54/documento, que é dramaticamente mais alto do que qualquer taxa de OCR por página porque você está pagando por um pipeline de várias etapas, não por uma única leitura. Nenhum número de fornecedor é diretamente comparável à taxa por página de uma nuvem, a menos que você corresponda ao trabalho real que está sendo realizado.

Traga o LLM e o custo do pipeline para o cenário

O texto ou os campos extraídos raramente param na extração — eles geralmente alimentam um LLM posterior para resumir, validar ou responder perguntas, e essa etapa geralmente é o item de linha maior. Dimensione o lado do token com o Calculadora de custo de token LLM, modele um pipeline completo de extração e análise no calculadora de pipeline de processamento de documentose compare com o cenário mais amplo de visão OCR vs. LLM no Calculadora de custos de OCR e Document AI.

Como usar

1. Insira quantas páginas você processa por mês.
2. Escolha OCR básico, formulários/tabelas estruturados ou um modelo personalizado — isso muda todos os provedores para a taxa correspondente.
3. Leia a opção mais barata, sua taxa por 1.000 páginas e quanto você pagaria a mais com o provedor mais caro em seu volume.

Erros comuns

Pagar taxas estruturadas para trabalho em texto simples. Se você precisar apenas das palavras na página, nunca chame o AnalyzeDocument Forms ou um Form Parser - o ponto final do OCR simples é uma fração do preço. Comparando Mindee/Nanonets com OCR em nuvem pelo valor nominal. Seus números por página e por bloco já incluem trabalho que as APIs de OCR em nuvem bruta não fazem; compare-os com os da nuvem estruturado nível, não seu nível básico. Ignorando os níveis gratuitos. Azure e AWS oferecem páginas mensais gratuitas que podem cobrir inteiramente um pequeno piloto. Esquecendo os complementos de treinamento/hospedagem. Os processadores personalizados do Google cobram hospedagem por hora por versão, e os adaptadores personalizados da AWS cobram o treinamento separadamente – nenhum deles aparece na taxa fixa por página.

Perguntas frequentes

Quanto custa OCR / documento AI por página em 2026?

O OCR simples agrupa cerca de US$ 1,50 por 1.000 páginas na AWS, Google e Azure. A extração estruturada (formulários, tabelas, faturas) custa US$ 10–50 por 1.000 páginas — 7 a 33 vezes mais — porque adiciona layout e análise de campo à leitura do texto.

AWS Textract x Google Document AI x Azure Document Intelligence – qual é o mais barato?

Amarrado em OCR simples a US$ 1,50/1.000 páginas. O Azure é mais barato para formulários estruturados (US$ 10/1.000); A AWS é mais cara lá (US$ 50/1.000). Para modelos personalizados, a taxa de adaptador da AWS (US$ 15/1.000) é mais baixa, mas exclui o custo de treinamento; Google e Azure cobram US$ 30/1.000.

Como o preço do Mindee é diferente?

Um crédito fixo de aproximadamente US$ 0,044 por página, a mesma taxa, seja OCR simples, um modelo de fatura pré-construído ou um modelo personalizado - sem multiplicador de extração estruturada como a cobrança das nuvens.

Como funciona o preço em bloco da Nanonets?

Por etapa do fluxo de trabalho: US$ 0,02 simples, US$ 0,10 IA padrão, US$ 0,30 IA complexa, empilhados de 4 a 6 blocos por documento. Um fluxo de trabalho típico de fatura custa cerca de US$ 0,54/documento, segundo o próprio exemplo da Nanonets.

Estimativa apenas. Os preços são valores de referência para 2026 e mudam – verifique as taxas atuais com cada fornecedor antes de se comprometer.

Como funciona esta calculadora

O Calculadora de custos de documento AI / OCR estima quanto você pagará mensalmente para transformar páginas digitalizadas, PDFs e imagens em textos ou campos legíveis por máquina em cinco fornecedores. Você insere seu páginas processadas por mês e selecione o que você está extraindo — texto simples, formulários/tabelas/faturas estruturados ou resultados de um modelo treinado personalizado — e a ferramenta multiplica seu volume pela taxa de cada fornecedor para esse nível. Ele coloca AWS Textract, IA de documentos do Google e Inteligência de Documentos do Azure lado a lado com Mindeecrédito fixo por página e Nanonets' preços de fluxo de trabalho empilhados por bloco, para que você possa ver como o mesmo volume de páginas tem preços muito diferentes, dependendo do fornecedor e do modelo de preços que ele usa.

A principal compensação a observar é que complexidade de extração, muito mais do que a contagem de páginas, impulsiona a conta: a análise estruturada de documentos normalmente custa várias vezes mais por página do que o reconhecimento de texto bruto nas grandes nuvens, enquanto Mindee mantém uma taxa fixa e Nanonets precifica todo o fluxo de trabalho em vez de uma única leitura. A dica prática é combinar o nível selecionado com o que seus documentos realmente precisam - encaminhar páginas de texto simples para o nível mais barato e reservar a extração estruturada ou personalizada para os documentos que a exigem - e então comparar os fornecedores nessa configuração exata, em vez de apenas pelo preço do OCR do título. Como as taxas por página, os níveis gratuitos e os preços em bloco mudam com o tempo, trate o resultado como uma estimativa de planejamento e confirme o preço atual antes de se comprometer com um fornecedor.

Perguntas frequentes

Quanto custa OCR / documento AI por página em 2026?

O OCR de texto básico é barato e quase idêntico nas grandes nuvens – cerca de US$ 1,50 por 1.000 páginas (US$ 0,0015/página) do AWS Textract, Google Document AI e Azure Document Intelligence. No momento em que você precisa de estrutura - pares de valores-chave, tabelas, campos de fatura - o preço sobe de 7 a 33 vezes, para cerca de US$ 10 a 50 por 1.000 páginas, porque a extração estruturada executa análise de layout e detecção de campo além de apenas ler o texto. Esse salto, e não o preço de etiqueta do OCR básico, é o número que importa para faturas reais e cargas de trabalho de formulários.

AWS Textract x Google Document AI x Azure Document Intelligence – qual é o mais barato?

Para OCR simples, todos os três cobram aproximadamente o mesmo, US$ 1,50 por 1.000 páginas. Para formulários estruturados, os modelos pré-construídos do Azure (US$ 10/1.000 páginas) e o Form Parser do Google (US$ 30/1.000 páginas até 1 milhão de páginas/mês) superam os Formulários AnalyzeDocument do AWS Textract (US$ 50/1.000 páginas). Para um modelo treinado personalizado, Azure e Google cobram US$ 30/1.000 páginas – o Google adiciona uma taxa de hospedagem por hora por versão de processador implantada – enquanto o equivalente mais próximo da AWS, Textract Custom Queries via Adapters, cobra US$ 15/1.000 páginas mais uma taxa de treinamento de adaptador separada. A resposta certa depende de qual nível seus documentos realmente precisam.

Qual é o preço do Mindee diferente das três grandes nuvens?

Mindee usa um crédito fixo por página: uma página física equivale a um crédito, aproximadamente US$ 0,044/página (cerca de US$ 44 por 1.000 páginas) em seus planos Starter e Pro, independentemente de você estar executando OCR simples, um modelo pré-construído de fatura/recibo ou um modelo treinado personalizado. Isso é mais caro do que a taxa básica de OCR da AWS/Google/Azure, mas pode reduzir seus níveis de extração estruturada e remove o preço precário que as grandes nuvens cobram entre a leitura de texto e a extração de campos.

Como funciona o preço da Nanonets e por que pode custar mais do que o OCR bruto?

Preços de nanonets por "bloco" de fluxo de trabalho: etapas simples como formatação ou exportação custam US$ 0,02, etapas de IA padrão, como classificação ou validação, custam US$ 0,10 e etapas complexas de IA, como extração de dados, custam US$ 0,30 – e um fluxo de trabalho de documento típico encadeia de 4 a 6 blocos. O exemplo publicado pela própria Nanonets coloca um fluxo de trabalho de fatura completo (extrair + classificar + validar + exportar) em aproximadamente US$ 0,54/documento. Uma API de OCR bruta cobra apenas pela leitura de uma página; um fluxo de trabalho de IDP de ponta a ponta cobra por cada etapa pela qual o documento passa, e é por isso que o custo total fica muito acima do número de OCR do título por página.

Provedores classificados por custo mensal

Por que o título “Preços de OCR” é enganoso

Mindee e Nanonets não custam nada como as nuvens

Traga o LLM e o custo do pipeline para o cenário

Como usar

Erros comuns

Perguntas frequentes

Como funciona esta calculadora

Perguntas frequentes

Quanto custa OCR / documento AI por página em 2026?

AWS Textract x Google Document AI x Azure Document Intelligence – qual é o mais barato?

Qual é o preço do Mindee diferente das três grandes nuvens?

Como funciona o preço da Nanonets e por que pode custar mais do que o OCR bruto?