Quanto custa executar milhares de PDFs por meio de um LLM.
Despejar documentos inteiros no modelo é fácil e caro. Recupere as páginas relevantes primeiro. Para custos de recuperação, consulte o Calculadora de custos do chatbot RAG.
O Processamento de PDF com Calculadora de Custo AI estima quanto custa executar um lote de documentos PDF por meio de um grande modelo de linguagem a cada mês. Multiplica seu PDFs por mês por páginas por PDF e tokens por página para obter o total de tokens de entrada e, em seguida, adiciona o tokens de saída por PDF o modelo gera de volta. Esses dois totais de tokens são avaliados separadamente em relação ao seu insira $/1 milhão e saída $/1 milhão taxas e somadas em um valor mensal. Os principais fatores de custo são o volume do documento, a densidade da página e a quantidade de texto que cada página contribui – o push token de PDFs longos ou com muitas imagens aumenta rapidamente.
O principal compromisso a observar é a disparidade entre os preços dos factores de produção e dos preços dos produtos. Os tokens de saída geralmente custam várias vezes mais por milhão, portanto, uma carga de trabalho que só extratos campos curtos permanecem baratos, enquanto aquele que reescreve ou resume documentos completos podem ser dominados pelo custo de produção. Antes de confirmar, estime os tokens por página a partir de uma amostra real, em vez de adivinhar, e verifique se reduzir o comprimento da resposta ou processar menos páginas por documento reduz o total mensal mais do que a troca de modelos.
Custo por PDF = páginas × tokens/página × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída. A alimentação de documentos inteiros exige muita entrada, portanto, a contagem de páginas e o quanto você envia determinam mais a conta do que o comprimento da resposta.
Não envie documentos inteiros às cegas — extraia ou recupere apenas as páginas relevantes, fragmente PDFs longos e armazene em cache os prompts repetidos do sistema. A entrada de documentos completos é o custo maior e mais evitável.