Como funciona esta calculadora
O Calculadora de custos do Amazon Redshift estima sua fatura mensal para executar um data warehouse provisionado do Redshift. Multiplica seu número de nós de computação pelo preço por hora por nó e o horas por mês o cluster é executado e, em seguida, adiciona o custo de armazenamento gerenciado com base nos gigabytes que você mantém. O resultado é o valor mensal total combinando computação e armazenamento. A computação geralmente é o maior impulsionador, já que a contagem de nós, o preço do tipo de nó e o tempo de atividade se combinam – um cluster em execução 24 horas por dia custa muito mais do que um que é executado apenas durante o horário comercial ou em janelas ETL programadas.
A principal compensação a observar é o equilíbrio entre contagem de nós e tempo de execução. Adicionar nós acelera as consultas, mas aumenta o custo por hora de forma linear, portanto, aumentar a escala de um cluster em execução contínua multiplica sua conta rapidamente. Se sua carga de trabalho for intermitente, pausar o cluster durante horas ociosas ou redimensionar para menos nós pode reduzir substancialmente os gastos com computação, enquanto o armazenamento permanece relativamente barato e previsível. Ajuste a entrada de horas por mês para pausar o modelo e altere a contagem de nós para comparar configurações. Ver esses números antes de se comprometer ajuda a dimensionar corretamente o warehouse, em vez de provisionar demais e pagar pela capacidade que fica ociosa a maior parte do dia.
Perguntas frequentes
Qual é o preço do Amazon Redshift?
Os nós RA3 cobram por hora de nó para computação, com armazenamento gerenciado cobrado separadamente por GB-mês (cerca de US$ 0,024). Os nós DC2 mais antigos agrupam o armazenamento no preço do nó. Em vez disso, o Redshift Serverless cobra por RPU-segundo do tempo real de consulta.
Devo pausar ou ficar sem servidor?
Se o cluster executar consultas apenas durante parte do dia, um cluster provisionado ainda cobrará cada hora ociosa. Pausá-lo fora do horário comercial ou mudar para Serverless para que você pague apenas enquanto as consultas são executadas costuma ser muito mais barato para cargas de trabalho pontiagudas.