Quanto custa realmente armazenar seus embeddings – vetores, dimensões e sobrecarga de índice.
O armazenamento vetorial é dimensionado com incorporação de tamanho multiplicado por contagem de blocos, além de sobrecarga de índice – portanto, modelos menores e quantização compensam em escala. Adicione o custo único para incorporar o corpus no calculadora de custos de incorporaçõese o tempo de consulta gasto no Calculadora de custos RAG.
Trocas
Ferramentas e hospedagem
Calculadora gratuita de armazenamento de banco de dados vetorial — transforme uma contagem vetorial, incorporando dimensões e sobrecarga de índice no tamanho real de armazenamento e no custo mensal de um RAG…
Cada vetor é sua contagem de dimensão vezes bytes por número - um vetor float32 de 1536 dimensões tem cerca de 6 KB. Multiplique por quantos vetores você armazena e, em seguida, adicione a sobrecarga do índice (aproximadamente 20–50% para gráficos no estilo HNSW). Esse total, dividido por um bilhão, são seus gigabytes, que o provedor cobra por GB-mês.
Use um modelo de incorporação de dimensão menor, quantize vetores de float32 a int8 ou binário (uma economia de 4× ou maior) e fragmente documentos de forma menos agressiva para armazenar menos vetores. Eliminar metadados não utilizados e podar vetores obsoletos também ajuda quando um corpus RAG cresce para milhões.
Custo em diferentes volumes:
| Volume | Mensal | Anual |
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