Сколько на самом деле стоит ваша функция искусственного интеллекта на одного пользователя в месяц? Введите статистику использования ниже.
Обмены
Инструменты и хостинг
Этот калькулятор превращает использование LLM для каждого пользователя в ежемесячный счет. Это умножает ваш сообщений на пользователя в день по среднему количеству входных и выходных токенов, масштабирует его до 30-дневного месяца и применяет ставки ввода и вывода на миллион токенов выбранной модели для расчета стоимости на пользователя в месяц. Затем он умножается на количество активных пользователей в месяц, чтобы получить общие расходы на API, и сравнивает результат с целевой ценой подписки, чтобы показать валовую прибыль на пользователя. Это важно, поскольку выходные токены обычно стоят в несколько раз дороже, чем входные токены, а также поскольку стоимость API линейно масштабируется в зависимости от использования, а доходы от подписки — нет — небольшая группа активных пользователей может превратить выгодную цену в убыток. Подсчет цифр перед запуском покажет, нужно ли изменить ваши цены, выбор модели или размер контекста.
Большинство провайдеров взимают больше за выходной токен, чем за входной токен, часто в три-пять раз больше. Если ваше приложение генерирует длинные ответы, выходные токены могут доминировать в счете, даже если каждый запрос отправляет большое приглашение или историю разговоров.
Нет — он использует средние входные токены, которые вы вводите для каждого сообщения. Если ваше приложение повторно отправляет весь диалог на каждом ходу, увеличьте среднее значение входного токена, чтобы оно отражало типичный размер приглашения, а не только самое новое сообщение пользователя.
Обычными рычагами являются выбор более дешевой или меньшей модели для рутинных запросов, обрезка или обобщение истории разговоров, ограничение максимальной длины вывода и использование кэширования подсказок для стабильных системных подсказок. Повторно запустите калькулятор с откорректированными значениями, чтобы увидеть влияние на маржу.